Python：缓存一个局部函数变量，供后续调用

Question

在C/C++中，函数可以将局部变量声明为static。这样做时，该值保留在内存中，可供后续调用该函数使用（该变量不再是本地变量，但这不是重点）。

有没有办法在 Python、 中做类似的事情，而不必 在函数外声明任何全局变量？

用例：一个函数（除其他外）使用正则表达式从输入字符串中提取值。我想预编译模式 (re.compile())，而不必在函数范围之外声明变量。

我可以直接注入一个变量到globals():

globals()['my_pattern'] = re.compile(...)

但这看起来不是个好主意。

Answer 1

您可以使用函数属性。在Python中，函数是first-class对象，所以你可以滥用这个特性来模拟一个静态变量：

import re

def find_some_pattern(b):
    if getattr(find_some_pattern, 'a', None) is None:
        find_some_pattern.a = re.compile(r'^[A-Z]+\_(\d{1,2})$')
    m = find_some_pattern.a.match(b)
    if m is not None:
        return m.groups()[0]
    return 'NO MATCH'

现在，你可以试试看：

try:
    print(find_some_pattern.a)
except AttributeError:
    print('No attribute a yet!')

for s in ('AAAA_1', 'aaa_1', 'BBBB_3', 'BB_333'):
    print(find_some_pattern(s))

print(find_some_pattern.a)

这是输出：

No attribute a yet!
initialize a!
1
NO MATCH
3
NO MATCH
re.compile('^[A-Z]+\_(\d{1,2})$')

这不是最好的方法（包装器或可调用对象更优雅，我建议您使用其中之一），但我认为这清楚地解释了以下含义：

In Python, functions are first-class objects.

Python：缓存一个局部函数变量，供后续调用

Python: cache a local function variable for subsequent calls

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