在 Scipy 三次样条中施加导数
Imposing derivatives in Scipy cubic spline
我正在使用 scipy 三次样条 ("scipy.interpolate.CubicSpline") 进行一维插值。
我想为样条的每个段指定初始和最终导数（“边界条件”，“bc_type”，如果我没记错的话）。
但是，阅读文档并查找示例，我无法理解那是如何发生的（我假设这是可能的）
例如，如果我有 4 个点要插值，我希望有 3 个段，对于每个段，我应该允许初始和最终的一阶导数。但是，唯一接受的语法如下所示：
CubicSpline(x, y, bc_type=((1, <initial_derivative>), (1, <final_derivative>)))
其中指定了单个初始和最终导数（顺便说一句，针对哪个部分？）
我试图用我想到的任何东西替换 bc_type 值，例如一对元组的列表，每个点一个，但与此处报告的语法没有不同。
此时我开始怀疑它是否可能，但它绝对应该：三次多项式表达式有 4 个自由度，允许“固定”两个值和两个导数
任何信息将不胜感激！
segments, for each of which I should be allowed the initial and finale first order derivative
这是 CubicHermiteSpline 或 BPoly.from_derivatives。 CubicSpline 修复了内部斜率，使插值在内部节点处可微分两次。
我正在使用 scipy 三次样条 ("scipy.interpolate.CubicSpline") 进行一维插值。 我想为样条的每个段指定初始和最终导数（“边界条件”，“bc_type”，如果我没记错的话）。 但是，阅读文档并查找示例，我无法理解那是如何发生的（我假设这是可能的）
例如，如果我有 4 个点要插值，我希望有 3 个段，对于每个段，我应该允许初始和最终的一阶导数。但是，唯一接受的语法如下所示：
CubicSpline(x, y, bc_type=((1, <initial_derivative>), (1, <final_derivative>)))
其中指定了单个初始和最终导数（顺便说一句，针对哪个部分？）
我试图用我想到的任何东西替换 bc_type 值，例如一对元组的列表，每个点一个，但与此处报告的语法没有不同。
此时我开始怀疑它是否可能，但它绝对应该：三次多项式表达式有 4 个自由度，允许“固定”两个值和两个导数
任何信息将不胜感激！
segments, for each of which I should be allowed the initial and finale first order derivative
这是 CubicHermiteSpline 或 BPoly.from_derivatives。 CubicSpline 修复了内部斜率，使插值在内部节点处可微分两次。