如何将 pandas.Dataframe 添加到创建为 test_data 的文件中？

Question

我像这样拆分训练数据和机器学习测试数据

train_df, test_df = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=42)

现在我想将每个数据保存到 'train_data' 和 'test_data' 文件可以像'./train_data'或'./test_data'

一样访问

但我不知道怎么做。我发现有 'to_csv' 但我认为这不是因为我什么时候做的

test_df.to_csv('./test_data')

我收到错误信息 IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: './test_data'。我该怎么办？

Answer 1

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

#creating your dataframe
df = ...

train_data, test_data = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=42)

train_data.to_csv(open('train_data.csv','w'))
test_data.to_csv(open('test_data.csv','w'))
#you can optionally add an encoding, on my machine I always use encoding="utf-8"

如何将 pandas.Dataframe 添加到创建为 test_data 的文件中？

How can I add pandas.Dataframe to file that is created as test_data?

python

test-data

dataframe