如何将数据框中的特定列与同一数据框中的一个特定列相乘？

Question

我有一个数据框，我需要根据其他列与特定列的乘积来创建新列

这是我的数据框的样子。

df:

Brand     Price      S_Value        S_Factor
A         10          2             2
B         20          4             1
C         30          2             1
D         40          1             2
E         50          1             1
F         10          1             1

我想将 Value 和 Factor 列与 Price 相乘以获得新列。我可以手动完成，但我有很多列，所有列都以特定前缀开头，我需要乘以...在这里我使用 S_ 这意味着我需要乘以所有以 [=12= 开头的列]

这是所需的输出列

Brand     Price      S_Value        S_Factor       S_Value_New       S_Factor_New
A         10          2             2
B         20          4             1
C         30          2             1
D         40          1             2
E         50          1             1
F         10          1             1

Answer 1

首先，要获得必须相乘的列，可以使用列表理解和字符串函数startswith。然后只需遍历列并通过与 Price

相乘来创建新列

multiply_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('S_')]
for col in multiply_cols:
    df[col+'_New'] = df[col] * df['Price']

df

Answer 2

因为您没有添加输出示例。这可能是您正在寻找的：

dfr = pd.DataFrame({
    'Brand' : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 
    'price'  : [10, 20, 30, 40, 50, 10],
    'S_Value'  : [2,4,2,1,1,1],
    'S_Factor'  : [2,1,1,2,1,1]
})

pre_fixes = ['S_']
for prefix in pre_fixes:
    coltocal = [col for col in dfr.columns if col.startswith(prefix)]
    for col in coltocal:
        dfr.loc[:,col+'_new'] = dfr.price*dfr[col]
dfr

    Brand   price   S_Value S_Factor    S_Value_new S_Factor_new
0   A   10  2   2   20  20
1   B   20  4   1   80  20
2   C   30  2   1   60  30
3   D   40  1   2   40  80
4   E   50  1   1   50  50
5   F   10  1   1   10  10

只需添加尽可能多的前缀即可 pre_fixes（使用 come 分隔它们）

如何将数据框中的特定列与同一数据框中的一个特定列相乘？

How to multiply specific column from dataframe with one specific column in same dataframe?

python

calculated-columns

multiple-columns

pandas