通过 MATLAB API for Python 后方矩阵展平为行向量

Question

我有一个包含协方差数据的数据框，因此我们有一个方阵。我将这个数据框翻译成 numpy，然后如下所示，以便我可以将它与 matlab api:

一起使用

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

covdata_list = covdata.values.tolist()
covdata_MATLAB = matlab.double(covdata_list)

然后我使用 matlab api 从 python 创建一个匿名函数，如下所示，它完成最简单的任务：

eng.eval(f"obj_func = @(x) x;", nargout=0)

到目前为止一切正常，但是当我发送以 MATLAB 格式转换的协方差数据时，即 covdata_MATLAB 会发生以下情况：

returns = eng.eval(f'obj_func({covdata_MATLAB})', nargout=1)
eng.size(returns)
>>>> matlab.double([[1.0,15625.0]])

同时：

eng.size(covdata_MATLAB)
>>>> matlab.double([[125.0,125.0]])

正如我们所见，它好像“拉平了”协方差并产生了 1 X (125*125).

的行向量

是否有解决方法或我遗漏了什么？

Answer 1

这不是上述问题的确切解决方案，但 - 我会说 - 而是一种解决方法，在我的情况下并考虑到我的编程目标有效。

所以目标是将变量传递给 MATLAB 而无需 reshape/resize 矩阵。

我试图做的和我得到的输出：

returns = eng.eval(f'obj_func({covdata_MATLAB})', nargout=1)
eng.size(returns)
>>>> matlab.double([[1.0,117649.0]])

（117649.0 对应于此示例中使用的方阵的 343x343；在最初的 Q 中，我使用的是 125x125，因此是 15625.0，我希望这是清楚的）

我现在所做的一切都有合适的大小：

covdata_MATLAB = matlab.double(covdata_list)
eng.size(covdata_MATLAB)
>>>> matlab.double([[343.0,343.0]])

eng.workspace['covariance'] = covdata_MATLAB

如果我现在查看工作区，我可以看到以下内容：

这对我来说很方便，但对其他人来说可能不是解决方案。

调用时的最终结果：

returns = eng.eval(f'obj_func(covariance)', nargout=1) #be careful now you have to use the variable name defined in the MATLAB workspace, i.e covariance and not covdata_MATLAB
eng.size(returns)
>>>> matlab.double([[343.0,343.0]])

通过 MATLAB API for Python 后方矩阵展平为行向量

Square matrix flattened to row vector upon passing through MATLAB API for Python

python

matlab

matlab-engine