struct.unpack 返回非常大的值 python
struct.unpack returning very large value python
我觉得这应该很简单,因为它是如此简单,所以我无法理解为什么它不起作用。
我有一个使用 struct.unpack 将字节数组转换为整数的基本函数。所以我们可以看到,在十六进制表示法中,十进制表示 x90 = 144。所以我希望如果我要求解包转换为整数,我会得到 144,但我得到的数字大得离谱。我很高兴阅读您可以提供的任何参考 material,因为 struct documentation 没有提供任何线索。
参见下面的示例:
unpack_signed_integer, = struct.unpack('i', b'\x00\x00\x00\x90')
unpack_unsigned_integer, = struct.unpack('I', b'\x00\x00\x00\x90')
print(f"signed integer: {unpack_signed_integer}")
print(f"unsigned integer: {unpack_unsigned_integer}")
输出:
signed integer: -1879048192
unsigned integer: 2415919104
您正在对值 0x90_00_00_00 进行解包,即一个 64 位数字以小端顺序排列。它很大,因为它有 7 个十六进制零,每个零代表十六的幂。
要么颠倒字节顺序,要么 pick a different byte order:
>>> import struct
>>> struct.unpack('I', b'\x00\x00\x00\x90')
(2415919104,)
>>> struct.unpack('I', b'\x90\x00\x00\x00')
(144,)
>>> struct.unpack('>I', b'\x00\x00\x00\x90')
(144,)
在上面的示例中,'>I'
中的 >
告诉 struct.unpack()
使用大端排序。如果您正在处理从某些网络协议接收到的数据,您可能应该使用 !
代替,它表示按照 IETF RFC 进行网络通信的默认字节顺序;这与 >
大端顺序相同,但为了避免混淆而编纂。
没有明确的字节顺序标记,@
或 native 字节顺序被假定。在您的特定情况下,您的机器本机字节顺序是小端字节序,但这是计算机特定机器体系结构的 属性,而不是 Python。
'i'
和 'I'
格式使用您机器的本机字节顺序,在本例中为小端字节序。你可以明确说明 endianness you want to use.
>>> struct.unpack('i', b'\x00\x00\x00\x90') # native, implicit
(-1879048192,)
>>> struct.unpack('@i', b'\x00\x00\x00\x90') # native, explicit
(-1879048192,)
>>> struct.unpack('<i', b'\x00\x00\x00\x90') # explicitly little-endian
(-1879048192,)
>>> struct.unpack('>i', b'\x00\x00\x00\x90') # explicitly big-endian
(144,)
>>> struct.unpack('!i', b'\x00\x00\x00\x90') # explicitly network order
(144,)
网络协议使用大端作为独立于机器的排序方式。
我觉得这应该很简单,因为它是如此简单,所以我无法理解为什么它不起作用。
我有一个使用 struct.unpack 将字节数组转换为整数的基本函数。所以我们可以看到,在十六进制表示法中,十进制表示 x90 = 144。所以我希望如果我要求解包转换为整数,我会得到 144,但我得到的数字大得离谱。我很高兴阅读您可以提供的任何参考 material,因为 struct documentation 没有提供任何线索。
参见下面的示例:
unpack_signed_integer, = struct.unpack('i', b'\x00\x00\x00\x90')
unpack_unsigned_integer, = struct.unpack('I', b'\x00\x00\x00\x90')
print(f"signed integer: {unpack_signed_integer}")
print(f"unsigned integer: {unpack_unsigned_integer}")
输出:
signed integer: -1879048192
unsigned integer: 2415919104
您正在对值 0x90_00_00_00 进行解包,即一个 64 位数字以小端顺序排列。它很大,因为它有 7 个十六进制零,每个零代表十六的幂。
要么颠倒字节顺序,要么 pick a different byte order:
>>> import struct
>>> struct.unpack('I', b'\x00\x00\x00\x90')
(2415919104,)
>>> struct.unpack('I', b'\x90\x00\x00\x00')
(144,)
>>> struct.unpack('>I', b'\x00\x00\x00\x90')
(144,)
在上面的示例中,'>I'
中的 >
告诉 struct.unpack()
使用大端排序。如果您正在处理从某些网络协议接收到的数据,您可能应该使用 !
代替,它表示按照 IETF RFC 进行网络通信的默认字节顺序;这与 >
大端顺序相同,但为了避免混淆而编纂。
没有明确的字节顺序标记,@
或 native 字节顺序被假定。在您的特定情况下,您的机器本机字节顺序是小端字节序,但这是计算机特定机器体系结构的 属性,而不是 Python。
'i'
和 'I'
格式使用您机器的本机字节顺序,在本例中为小端字节序。你可以明确说明 endianness you want to use.
>>> struct.unpack('i', b'\x00\x00\x00\x90') # native, implicit
(-1879048192,)
>>> struct.unpack('@i', b'\x00\x00\x00\x90') # native, explicit
(-1879048192,)
>>> struct.unpack('<i', b'\x00\x00\x00\x90') # explicitly little-endian
(-1879048192,)
>>> struct.unpack('>i', b'\x00\x00\x00\x90') # explicitly big-endian
(144,)
>>> struct.unpack('!i', b'\x00\x00\x00\x90') # explicitly network order
(144,)
网络协议使用大端作为独立于机器的排序方式。