Link 个维度的不同粒度级别的事实表
Link fact tables at different granularity levels of a dimension
数据仓库设计的新手。我有一个代表地理（例如郊区、城市、州）的非规范化维度 table。这是一个缓慢变化的维度。
还有多个事实 table，每个都处于不同的粒度级别。
是否可以对此进行建模，以便 tables 使用代理键，同时保持非规范化维度 table？
如果您实际上拥有相同的维度数据但粒度不同，那么您可以通过创建“聚合”维度来处理此问题。在您的示例中，复制 dim_geo table 定义（不是数据），将 dim 命名为 dim_geo_city 并以比 city 更小的粒度删除所有列（例如 suburb_id, 郊区).如果您在州级别有事实，那么您将以相同的方式创建 dim_geo_state - 依此类推任何进一步的聚合级别。
Fact_population 将继续引用 dim_geo 但 fact_housing 应该引用 dim_geo_city.
填充聚合 dims 的最简单方法是 运行 在基础 dim (dim_geo) 上使用 SELECT DISTINCT，并且仅包含目标 dim (dim_geo_city) - 然后获取结果数据并将适当的 SCD 逻辑应用到 insert/update 到目标 dim 中。
数据仓库设计的新手。我有一个代表地理（例如郊区、城市、州）的非规范化维度 table。这是一个缓慢变化的维度。
还有多个事实 table，每个都处于不同的粒度级别。
是否可以对此进行建模，以便 tables 使用代理键，同时保持非规范化维度 table？
如果您实际上拥有相同的维度数据但粒度不同，那么您可以通过创建“聚合”维度来处理此问题。在您的示例中，复制 dim_geo table 定义（不是数据），将 dim 命名为 dim_geo_city 并以比 city 更小的粒度删除所有列（例如 suburb_id, 郊区).如果您在州级别有事实，那么您将以相同的方式创建 dim_geo_state - 依此类推任何进一步的聚合级别。
Fact_population 将继续引用 dim_geo 但 fact_housing 应该引用 dim_geo_city.
填充聚合 dims 的最简单方法是 运行 在基础 dim (dim_geo) 上使用 SELECT DISTINCT，并且仅包含目标 dim (dim_geo_city) - 然后获取结果数据并将适当的 SCD 逻辑应用到 insert/update 到目标 dim 中。