如果在高流量中不存在，则重新分配在节点之间创建边缘

Question

我有以下密码查询。

MATCH (a:ACTOR {id: 'Charlie'})
MATCH (m:MOVIE {id: 'TwoAndAHalfMen'})
OPTIONAL MATCH (a)-[e:ACTED {prop1: val1}]->(m)
 WITH COUNT(e) AS c, a, m
 WHERE c=0 CREATE (a)-[:ACTED {prop1: val1, prop2: '<cur-time>' }]->(m)

我们有一个 actor 节点和一个 movie 节点。如果 actor 和 movie 节点之间没有边，则应创建一条新边 ACTED，并具有一些边属性。

上述查询在流量不多的空闲数据库中运行良好，通常在不到 1 毫秒内响应。但是，当流量很大时，仅此特定查询就需要很长时间，大约几秒。而其他查询完成正常。

我怀疑速度缓慢的原因是 COUNT 函数试图获取所有节点，并且在不断写入时以某种方式延迟。我这里可能是错的，只是做一个假设。

我不需要知道边的总数，只想知道边是否存在。所以我尝试以不同的方式执行此查询：

MATCH (a:ACTOR {id: 'Charlie'})
MATCH (m:MOVIE {id: 'TwoAndAHalfMen'})
WHERE NOT EXISTS(
  MATCH (a)-[e:ACTED {prop1: val1}]->(m)
) 
CREATE (a)-[:ACTED {prop1: val1, prop2: '<cur-time>' }]->(m)

但是为此我从 redisgraph 中得到一个错误：

RedisGraph does not currently support map projection

如果两个节点之间不存在边缘，是否还有其他方法可以优化地创建边缘？我不能使用 MERGE 命令，因为当我必须创建新边时，我设置的 prop2 将是不同的值。

请注意，这应该可以在 redisgraph 中工作，如果它在 neo4j 或类似的东西上工作还不够。

Answer 1

请参阅 RedisGraph Merge docs 更具体 ON MATCH 和 ON CREATE

例如

MATCH (a:ACTOR {id: 'Charlie'}), 
      (m:MOVIE {id: 'TwoAndAHalfMen'}) 
MERGE (a)-[e:ACTED {prop1: val1}]->(m) 
ON CREATE SET e.prop2 = 'cur-time'

如果在高流量中不存在，则重新分配在节点之间创建边缘

redisgraph create edge between nodes if not exist already in high traffic

redis

cypher

graph-theory

redisgraph