情节：如何显示边际直方图计数以外的其他值？

Question

我正在尝试在原始图上方创建一个链接的边缘图，具有相同的 x 轴但具有不同的 y 轴。

我看到在 plotly.express 包中有 4 个选项，您可以在其中创建 marginal_x 散点图图，但它们都基于与 x 和 y 相同的列.

在我的例子中，我的 x 轴上有一个日期，而我的 y 轴上有某物的速率，我正在尝试生成该速率所基于的样本的直方图边际分布图（位于 df 内的示例列中）。

我在不减少任何重要细节的情况下简化了我尝试过的内容：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(
    {
        "date": [pd.Timestamp("20200102"), pd.Timestamp("20200103")],
        "rate": [0.88, 0.96],
        "samples": [130, 1200])
    }
)

fig = px.scatter(df, x='date', y='rate', marginal_x='histogram')
fig.show()

我基于的文档：https://plotly.com/python/marginal-plots/

我想要的结果： Example:

不同的是我使用了一个聚合的df，所以我的计数只是1，而不是样本的数量。

有什么想法吗？

谢谢！

Answer 1

我理解你的说法

[...] and rate of something on my y-axis

... 表示您想在直方图上显示一个不计数的值。

px.scatter() 中的

marginal_x='histogram' 似乎默认显示计数仅，这意味着没有直接的方法来显示单个观察值.但是，如果您愿意将 fig = make_subplots() 与 go.Scatter() 和 go.Bar() 结合使用，那么您可以轻松构建：

情节

完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
                    row_heights=[0.2, 0.8],
                    vertical_spacing = 0.02,
                    shared_yaxes=False,
                    shared_xaxes=True)

df = pd.DataFrame(
    {
        "date": [pd.Timestamp("20200102"), pd.Timestamp("20200103")],
        "rate": [0.88, 0.96],
        "samples": [130, 1200]
    }
)

fig.add_trace(go.Bar(x=df['date'], y=df['rate'], name = 'rate'), row = 1, col = 1)

fig.update_layout(bargap=0,
                  bargroupgap = 0,
                 )

fig.add_trace(go.Scatter(x=df['date'], y=df['samples'], name = 'samples'), row = 2, col = 1)
fig.update_traces(marker_color = 'rgba(0,0,250, 0.3)',
                  marker_line_width = 0,
                  selector=dict(type="bar"))

fig.show()

Answer 2

您可以就地编辑边缘的直方图轨迹。


import plotly
import pandas as pd
import plotly.express as px


def plotly_histograms_to_percent(fig):
    """ Modify marginal histograms from count to percent
    Args:
        fig(plotly.figure): plotly figure 
        
    return plotly.figure
    """
    for trace in fig.data:
        if type(trace) == plotly.graph_objs._histogram.Histogram:
            trace.histfunc = 'sum'
            trace.histnorm = 'percent'
            trace.hovertemplate = trace.hovertemplate.replace('<br>count=%', '<br>percent=%')
    return fig

df = pd.DataFrame({
    "date": [pd.Timestamp("20200102"), pd.Timestamp("20200102"), pd.Timestamp("20200103")],
    "rate": [0.89,0.88, 0.96],
    "samples": [130,131, 1200]
    })

fig = px.scatter(df, x='date', y='rate', marginal_x='histogram', marginal_y='histogram')

fig = plotly_histograms_to_percent(fig)
fig.show()

情节：如何显示边际直方图计数以外的其他值？

Plotly: How to show other values than counts for marginal histogram?

python

pandas

plotly

plotly-python

plotly.graph-objects

情节

完整代码：