内联私有和受保护的虚函数调用

Inlining private and protected virtual function calls

考虑以下 C++ 代码:

class IFoo {
 public:
  virtual void Bar() const = 0;
};

template <typename Derived>
class AbstractFoo : public IFoo {
 public:
  void Bar() const override {
    int i = 0;
    auto derived = static_cast<const Derived *>(this);
    while (derived->ShouldBar(i++)) {
      derived->DoBar();
    }
  }
};

class FooImpl : public AbstractFoo<FooImpl> {
 private:
  bool ShouldBar(int i) const {
    return i < 10;
  }

  void DoBar() const {
    std::cout << "Bar!" << std::endl;
  }

  friend class AbstractFoo<FooImpl>;
};

int main() {
  std::unique_ptr<IFoo> foo(new FooImpl());
  foo->Bar();
}

当然,curiously recurring template pattern 略有不同:在虚拟方法 Bar 通过接口 IFoo 多态调度一次后,调用 ShouldBarDoBar 保持静态,甚至可以内联。如果以另一种方式实现,(AbstractFoo 是非泛型的,ShouldBarDoBar 私有虚方法),每次迭代都会有两个虚函数调用 .

这种优化机会问题的情况包括迭代方案,例如巨大状态空间的 depth-first search and saturation。在这些算法的某些点,具体的实现必须选择继续搜索的方向、是否将状态添加到结果集中等。以多态方式实现,这些可能会导致对相对较小的函数进行数百万次虚拟调用(其中一些甚至可能是空的!),这会导致性能损失,甚至可以通过分析来衡量。 (请记住,这些迭代算法通常不执行 I/O,与上面的玩具示例相反。)

在没有 CRTP 的语言中,唯一的替代解决方案是重复 "skeleton" 迭代方案。例如,在 C# 中,这并不太痛苦,因为我们有分部方法:

interface IFoo {
  void Bar();
}

// This is copy-pasted for every IFoo implementation.
partial class FooImpl : IFoo {
  void Bar() {
    int i = 0;
    bool shouldBar = false;
    ShouldBar(i++, out shouldBar);
    while (shouldBar) {
      DoBar();
      ShouldBar(i++, out shouldBar);
    }
  }

  partial void ShouldBar(int i, out bool result);

  partial void DoBar();
}

partial class FooImpl {
  partial void ShouldBar(int i, our bool result) {
    result = i < 10;
  }

  partial void DoBar() {
    Console.WriteLine("Bar!");
  }
}

可以看到,还是有些别扭,部分方法必须returnvoid,abstract"class的代码需要重复

是否有任何语言/运行时环境可以对简单的虚拟保护方法执行此优化?

我认为问题归结为 虚拟 public 方法不应该为每个 实现 [=48] 生成机器码=],但对于每个 具体 class。考虑一个简单的 vtable,FooImpl 的 vtable 中的槽不应在 IFoo#Bar 的槽中容纳 AbstractFoo#Bar,而是具有非虚拟/内联调用的专用 FooImpl#Bar到由 JIT 生成的 ShouldBarDoBar

是否有任何环境能够执行此优化,或者至少在这方面进行了一些研究?

不要使用 JIT,使用 CPU 的分支预测器。任何体面的 CPU 都会尝试缓存每个间接分支指令的目标,因此正确预测的间接分支的成本与条件分支相同,通常为零。

优化此模式与通常的优化过程没有什么不同。您的探查器应该将特定的间接分支指令标记为瓶颈。通过将每条慢速指令分成几个更好预测的指令进行优化,例如

if ( likely_to_be_FooImpl ) {
    foo->Bar();
} else {
    foo->Bar();
}

防止编译器消除明显多余的分支留作练习 ;)。或者,理想情况下,一个分支根本不需要间接调度:

if ( certain_to_be_FooImpl ) {
    static_cast< FooImpl * >( foo )->fooImpl::Bar();
} else {
    foo->Bar();
}

无论如何,对于 JIT 来说,寻找本地程序状态和分支目标之间的相关性是一项艰巨的任务。 JIT 可能会注意到分支倾向于到达某个特定的目的地,但是 CPU 已经在硬件中优化了这种情况。相反,只要分支数不超过预测器的内存限制,就会预测虚假的间接分支。