从不同目录读取时如何避免不支持的 .nc 文件

Question

我在包含 .nc 个文件的目录中有几个文件夹。阅读时出现错误：'NETCDF can not read unsupported file'。由于有超过 5000 个文件，我不知道哪个文件已损坏或不受支持。是否有通过跳转到另一个支持的文件来读取文件的方法。

我使用的代码是：

import xarray as xr
import numpy as np
import pandas as pd


ncfile = glob.glob('mydata/****/se*')
frame = pd.DataFrame()
for i in np.arange(len(ncfile)):
    frame = frame
    for j in np.arange(len(ds.variables['time'])): 
        ds1 = xr.open_dataset(ncfile[i])
        prec = np.ravel(ds.variables['precipitation_amount'][j,:,:])
        frame[dates] = prec
    ds = xr.open_dataset(ncfile[i])

Answer 1

您可以使用异常处理来做到这一点。我已经根据你的代码用一个简单的例子展示了这一点：

import xarray as xr
import numpy as np
import pandas as pd


ncfile = glob.glob('mydata/****/se*')
frame = pd.DataFrame()
errors = []
for i in np.arange(len(ncfile)):
    frame = frame
    try:
        ds = xr.open_dataset(ncfile[i])
    except:
        errors.append(ncfile[i])

从不同目录读取时如何避免不支持的 .nc 文件

How to avoid unsupported .nc file while reading from different directory

python

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