为什么 "AND NOT field = 'value'" 过滤掉空值？

Question

我的查询基本上像

WITH DATA AS(
 SELECT fields
    FROM table
        WHERE [many conditions]
        AND NOT field1 = 'string'           
)

SELECT foo,
    bar,
    CASE
        WHEN field1 IS NULL THEN 'other_string'
        [other cases]
    END
FROM data

还有很多其他事情正在发生，但这是不起作用的核心部分。应该给我很多结果。但相反，该特定案例的结果为零；如果我删除查询的其余部分并且运行基本上就是这个，它只是一个空的 table.

AND NOT field1 = 'string' 似乎过滤掉了 field1 为 'string' 的所有行，但也过滤掉了 field1 为空的所有行。如果 field1 为 null，那么 field1 = 'string' 应该评估为 false（因为 null 不等于任何东西）因此 NOT field1 = 'string' 应该评估为 true 并且这些行应该在查询中 - 对吧？

实际上不确定我正在使用的 Redash 前端运行背后的 sql 实现是什么，但我可以找出它是否相关。

Answer 1

如果将 NULL 与 SQL 中的另一个值进行比较，结果将为 NULL。但是，当您使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行显式比较时，将相应地考虑 NULL 值。

所以你的情况应该是

(NOT (field1 = 'string') OR field1 IS NULL)

或者可能更具可读性（<> 表示不等于）：

(field1 <> 'string' OR field1 IS NULL)

Here 您可以找到有关 SQL NULL 值的一些详细信息。

It is not possible to test for NULL values with comparison operators, such as =, <, or <>. We will have to use the IS NULL and IS NOT NULL operators instead.

Answer 2

几乎所有与NULLreturns NULL的比较。两个突出的例外是 IS NULL 和 IS NOT NULL，其中 return 要么是“真”要么是“假”。

NULL 具有非常简单的语义：

NOT NULL --> NULL
TRUE AND NULL --> NULL
FALSE AND NULL --> FALSE
TRUE OR NULL --> TRUE
FALSE OR NULL --> NULL

如果您认为 NULL 代表一个 *unknown" 值而不是 missing 值，那么语义更容易理解。

A WHERE 子句只传递计算结果为“真”的行。因此，“false”和 NULL 都被删除了。请注意，这与 CASE 表达式相同。但是，CHECK 表达式将 NULL 视为“真”。嗯，没有人指责 SQL 内部一致性。

你的表达是：

WHERE [many conditions] AND NOT field1 = 'string'

当 field1 为 NULL 时：

WHERE [many conditions] AND NOT (NULL = 'string')
WHERE [many conditions] AND NOT (NULL)
WHERE [many conditions] AND NULL
WHERE NULL

非常简单的逻辑。

注意：标准 SQL 有一个 NULL 安全比较器，即：

WHERE [many conditions] AND field1 IS DISTINCT FROM 'string'

一些数据库为此目的使用 <=>：

WHERE [many conditions] AND NOT field1 <=>'string'

而在其他情况下，您需要更加明确：

WHERE [many conditions] AND (field1 <> 'string' OR field1 IS NULL)

为什么 "AND NOT field = 'value'" 过滤掉空值？

Why is "AND NOT field = 'value'" filtering out nulls?

sql

redash