为什么add_column给数据赋一个字母?
Why does add_column assign a letter to the data?
我试着通读了 R 关于 add_column 函数的文档,但我对它提供的示例有点困惑。见下文:
# add_column ---------------------------------
df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)
df %>% add_column(z = -1:1, w = 0)
df %>% add_column(z = -1:1, .before = "y")
# You can't overwrite existing columns
try(df %>% add_column(x = 4:6))
# You can't create new observations
try(df %>% add_column(z = 1:5))
这些被分配范围的字母的用途是什么?例如:
z = 1:5
我对文档的理解是 add_column() 接受一个数据帧并根据默认为数据帧末尾的 .before 和 .after 参数将其附加到适当的位置。
我在这里有点困惑。还有一个接受名称-值对的“...”参数。这就是我看到的“z = 1:5”吗?这个的功能目的是什么?
data.frame
列在 R 中总是有一个名称,也不例外。
由于 add_column
添加了新列,您需要为这些列指定名称。
……好吧,从技术上讲,您 不需要 。以下作品:
df %>% add_column(1 : 3)
但是 add_column
会根据您传递给它的表达式自动生成列名,您可能不喜欢结果(在这种情况下,字面意思是 1:3
,这不是便于使用的名称)。
相反,下面的方法也行得通并且非常合理:
z = 1 : 3
df %>% add_column(z)
结果:
# A tibble: 3 x 3
x y z
<int> <int> <int>
1 1 3 1
2 2 2 2
3 3 1 3
我试着通读了 R 关于 add_column 函数的文档,但我对它提供的示例有点困惑。见下文:
# add_column ---------------------------------
df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)
df %>% add_column(z = -1:1, w = 0)
df %>% add_column(z = -1:1, .before = "y")
# You can't overwrite existing columns
try(df %>% add_column(x = 4:6))
# You can't create new observations
try(df %>% add_column(z = 1:5))
这些被分配范围的字母的用途是什么?例如:
z = 1:5
我对文档的理解是 add_column() 接受一个数据帧并根据默认为数据帧末尾的 .before 和 .after 参数将其附加到适当的位置。
我在这里有点困惑。还有一个接受名称-值对的“...”参数。这就是我看到的“z = 1:5”吗?这个的功能目的是什么?
data.frame
列在 R 中总是有一个名称,也不例外。
由于 add_column
添加了新列,您需要为这些列指定名称。
……好吧,从技术上讲,您 不需要 。以下作品:
df %>% add_column(1 : 3)
但是 add_column
会根据您传递给它的表达式自动生成列名,您可能不喜欢结果(在这种情况下,字面意思是 1:3
,这不是便于使用的名称)。
相反,下面的方法也行得通并且非常合理:
z = 1 : 3
df %>% add_column(z)
结果:
# A tibble: 3 x 3
x y z
<int> <int> <int>
1 1 3 1
2 2 2 2
3 3 1 3