face_encoding 函数返回错误

Question

我正在调用 face_encodings 函数。

TypeError: __call__(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:
    1. (self: dlib.fhog_object_detector, image: array, upsample_num_times: int=0) -> dlib.rectangles
Invoked with: <dlib.fhog_object_detector object at 0x7f066f834340>, '36121754-36121734.jpg', 2

这是我的代码

  img = plt.imread(face)
  plt.imshow(img)
  x=face_recognition.load_image_file(face)
  x_code = face_recognition.face_encodings(face)[0]

图像路径正确，当我尝试输出图像时，它显示 load_image_file() 正在执行并返回一个数字数组。

我不知道哪里错了。

错误很可能是 load_image_file 或 face_encodings

的输入类型

face-recognition documentation link

Answer 1

问题是我传递给 face_encoding()

的参数变量

正确：

x=face_recognition.load_image_file(face)
x_code = face_recognition.face_encodings(x)[0]

原因：

根据面部识别库，load_image_file 就像一个初始函数，我们在其中传递文件并将其存储在变量中（在我的例子中，变量 x）

稍后对于 face_recognition 包的任何其他功能，我们必须传递变量 x 而不是文件名。

PS : 那个错误细节仍然让我害怕

face_encoding 函数返回错误

face_encoding function returning an error

python

encoding

opencv

machine-learning

face-recognition