如何在 or-tools 一维数组中找到大于 0 的最小值(python , or-tools )

How to find the smallest value greater than 0 in a or-tools 1-D array (python , or-tools )

我有一个or-tools的一维整型数组,这个数组的值是不确定的,想找大于0的最小值,比如[2,0,3,5,0,6 ,8,9]我想求最小值2怎么办?

from ortools.sat.python import cp_model
model = cp_model.CpModel()
solver = cp_model.CpSolver()


work={}

for i in range(8):
    work[i]=model.NewIntVar(0, 9, "work(%i)" % (i))

model.Add(work[0]==2)
model.Add(work[1]==0)
model.Add(work[2]==3)
model.Add(work[3]==5)
model.Add(work[4]==0)
model.Add(work[5]==6)
model.Add(work[6]==8)
model.Add(work[7]==9)


min_value = model.NewIntVar(0, 9, "")

#this code only found 0, but did not find the 2 I wanted
model.AddMinEquality(min_value, [work[i] for i in range(8)])

status = solver.Solve(model)
print("status:",status)  

print("min value:",solver.Value(min_value))

你为什么不只扫描整数列表并记住最小的非负整数。

根据您的描述,对于简单的线性算法,您不需要 NP-hard 求解器。

如果你的数组x是整型变量数组。假设 M 是最大值, 创建域为 [1..M + 1]

的变量的第二个并行数组 y

对于每个变量 xi,link 使用以下代码将其转化为 yi:

lit = model.NewBoolVar('')
model.Add(xi > 0).OnlyEnforceIf(lit)
model.Add(xi == 0).OnlyEnforceIf(lit.Not())
model.Add(yi == xi).OnlyEnforceIf(lit)
model.Add(yi == M + 1).OnlyEnforceIf(lit.Not())

那么你想要的就是y数组的最小值。