在 Flutter 中使用 Google ML-Kit 设备端文本识别

Question

是否可以在 Flutter 中使用 Google ML-Kit 设备端文本识别？我在网上找到的所有教程和资源都是 firebase_ml_vision，但我正在寻找使用 Google ML-Kit 中的免费 OCR 的教程和资源。我将如何在 Flutter 中执行此操作？

Answer 1

是的，你当然可以使用这个包 https/pub.dev/packages/mlkit 这是 google 的 mlkit。 OCR 还支持 ios 和 android。编码愉快 ;)

Answer 2

正如@Sayan Nath 所说，您可以使用 mlkit，但我认为更好的选择是 google_ml_kit，致力于 firebase_ml_vision 的 firebase 团队也推荐使用它。

Answer 3

使用这个包https://pub.dev/packages/camera_google_ml_vision 在使用方法上完全一样 firebase_ml_vision

Answer 4

用于文本识别的 ML 套件

遵循 Google 机器学习套件 (https://pub.dev/packages/google_ml_kit) 的安装。（颤振 2.8）

设置这个东西

bool hasImage = false;
File? image;
TextDetector textDetector = GoogleMlKit.vision.textDetector();
String? imagePath;
String scanText = '';

要获取图像，请使用图像选择器：https://pub.dev/packages/image_picker

Future getImage(ImageSource source) async {
    try {
      final image = await ImagePicker().pickImage(source: source);
      if (image == null) return;
      final imageTemporary = File(image.path);
      setState(() {
        this.image = imageTemporary;
        imagePath = imageTemporary.path;
        debugPrint(imagePath);
        hasImage = true;
      });
    } on PlatformException catch (e) {
      debugPrint('Failed to pick image: $e');
    }
  }

从图像中获取文本的代码

Future getText(String path) async {
    final inputImage = InputImage.fromFilePath(path);
    final RecognisedText recognisedText =
        await textDetector.processImage(inputImage);

    for (TextBlock block in recognisedText.blocks) {
      for (TextLine line in block.lines) {
        for (TextElement element in line.elements) {
          setState(() {
            scanText = scanText + '  ' + element.text;
            debugPrint(scanText);
          });
        }
        scanText = scanText + '\n';
      }
    }
  }

调用getText函数并传递图片路径。 getText(imagePath).

在 Flutter 中使用 Google ML-Kit 设备端文本识别

Using Google ML-Kit On-Device Text Recognition in Flutter

text-recognition

dart

flutter

flutter-packages

google-mlkit