如何将 returns 一个 pandas 数据帧的函数应用到一系列输入，以便 returns 单个数据帧？

Question

我在 python 中使用 alpha_vantage API，其中 returns 一个 Pandas 数据帧 table。

我在下面写了一个函数，它接受一个股票名称，重置数据帧的索引并重命名它。我如何将此功能应用于一些输入，以便为它们带回单独的数据帧？目前，我必须手动执行此操作，并且运行为每个输入分别设置函数。

如果我用股票列表创建一个 pandas 系列，然后将该函数应用于该系列，是否可行？

def get_stock(ticker):
    stock, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol=ticker, outputsize='compact')
    ticker = pd.DataFrame(stock)
    ticker = ticker.reset_index()
    return ticker

为了使这个数据框在函数之外可用，我运行将其设置如下：

example = get_stock('XX')

example 因此是返回的数据帧变量。

谢谢！

Answer 1

您可以使用全局变量创建不同的变量：

def get_stock(ticker):
    ...

for symbol in [list_of_symbols]:
    globals()[symbol + '_df'] = get_stock(symbol)

当然，您可以为数据框使用任何其他名称。

如何将 returns 一个 pandas 数据帧的函数应用到一系列输入，以便 returns 单个数据帧？

How do I apply my function which returns a pandas dataframe, to a range of inputs so it returns individual dataframes?

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