摊余成本与最坏情况
Amortized cost vs worst case
我不确定我对摊销分析的理解是否正确。例如，如果我们有一个 O(1) 的摊销成本并进行 m 次操作，这将是 O(m) 的成本。我们可以说最坏的情况是 m 次操作的 O(m)*m 吗？
仅在技术上，因为 m × O(m) = O(m²) 是上限而不是下限。
默认情况下，摊销算法从没有信用开始，因此这 m 个操作的实际总 运行 时间为 Θ(m)，因为信用不能为负。
由于摊销，实际 运行 时间在操作之间的分配方式有多种可能性。您可以进行一项操作，实际时间为 Θ(m)，其余时间为 Θ(1)。您可以进行 √m 次运算，每次运算采用 Θ(√m)，其余为 Θ(1)。它们都可能是 Θ(1)。你不能拥有的是总时间ω(m).
我不确定我对摊销分析的理解是否正确。例如，如果我们有一个 O(1) 的摊销成本并进行 m 次操作，这将是 O(m) 的成本。我们可以说最坏的情况是 m 次操作的 O(m)*m 吗？
仅在技术上，因为 m × O(m) = O(m²) 是上限而不是下限。
默认情况下，摊销算法从没有信用开始，因此这 m 个操作的实际总 运行 时间为 Θ(m)，因为信用不能为负。
由于摊销，实际 运行 时间在操作之间的分配方式有多种可能性。您可以进行一项操作，实际时间为 Θ(m)，其余时间为 Θ(1)。您可以进行 √m 次运算，每次运算采用 Θ(√m)，其余为 Θ(1)。它们都可能是 Θ(1)。你不能拥有的是总时间ω(m).