FFT（快速傅里叶变换）的频率分辨率（或增量）
Frequency resolution(or increment) of FFT(Fast fourier transform)
我尝试在 Matlab 中使用 fft 函数。我能理解为什么'dt(采样时间间隔) = 1/fs(采样频率)。但是我不明白为什么'df(frequency resolution(increment) = fs/N(length of data or Tmax)'。为什么df变量是用fs/N决定的？
长度为N的离散信号可以分解为周期为N、N/2、N/3、N/4等的（移位）正弦波，加上常数（直流电）术语。这是 DFT 计算的分解。因此，DFT 中的每个 bin 代表对应于波长（周期）的频率，该波长是信号长度的整数分之一。
因此，分解中的最小频率为1/N（如果dt以秒为单位，则对应1/(dt N) Hz）。
下一个频率分量是 2/N，然后是 3/N，依此类推
最大的频率分量是1（对应于1/dt），尽管该频率是混叠的。
我尝试在 Matlab 中使用 fft 函数。我能理解为什么'dt(采样时间间隔) = 1/fs(采样频率)。但是我不明白为什么'df(frequency resolution(increment) = fs/N(length of data or Tmax)'。为什么df变量是用fs/N决定的？
长度为N的离散信号可以分解为周期为N、N/2、N/3、N/4等的（移位）正弦波，加上常数（直流电）术语。这是 DFT 计算的分解。因此，DFT 中的每个 bin 代表对应于波长（周期）的频率，该波长是信号长度的整数分之一。
因此，分解中的最小频率为1/N（如果dt以秒为单位，则对应1/(dt N) Hz）。
下一个频率分量是 2/N，然后是 3/N，依此类推
最大的频率分量是1（对应于1/dt），尽管该频率是混叠的。