在 Azure DevOps MS 托管容器管道中设置脚本

Question

我需要使用 GCC 编译基于 CMake 的 C++ 项目。它依赖于 MKL，为了成功的 Cmake 配置、编译和测试执行，我需要预先运行以下命令

        source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
        export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

为了运行使用 Azure 管道，我有一个容器，我可以根据 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/process/container-phases?view=azure-devops 的文档运行。

通常在容器启动期间会调用上述设置脚本（https://hub.docker.com/layers/vvtk/vvcoreazurelinuxdockeragent/latest/images/sha256-c5e3775546ee90a111c9ae700306eb4cd1ebc710686bda5011633c4e5e883e13?context=repo) however it seems (as also described in 此启动 CMD 命令不会执行，因为 Azure 管道实际上不会调用 docker run

因此，我被迫将其复制到我的管道作业的多个步骤中（基本上是配置、构建和测试的每个步骤），因为这些环境变量在不同的步骤中也不是持久的。我怎样才能更有效地解决这个问题？管道看起来很糟糕..

  - script: |
      source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
      (more cmds here)
    displayName: config_Linux_x64_Release

  - script: |
      source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
      (more cmds here)
    displayName: build_Linux_x64_Release
  
  - script: | 
        source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
        export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
        (more cmds here)
    displayName: test_Linux_x64_Release

Answer 1

您可以尝试使用日志命令（即##vso[task.setvariable]）来设置系统变量，避免export命令的复制。见下文：

您可以在管道变量部分定义环境变量，如下所示：

variables:
  LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

或者您可以尝试在管道顶部添加一个脚本任务到运行下面的命令：

- script: |
  
    #below script will only take effect in the following tasks. 
      
    source /opt/intel/bin/compilervars.sh -arch intel64
    echo "##vso[task.setvariable variable=LD_LIBRARY_PATH]/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH" 

  displayName: 'SetVariable'

注意：上面脚本任务中设置的变量只在下面的任务中生效

请参考。

更新：

对于 source 命令仅适用于当前 shell，并且每个脚本步骤都会启动一个新的 shell。因此您仍然需要在每个脚本步骤中重复 source 命令。

或者您可以运行在单个脚本步骤中配置、构建、测试以避免复制。

在 Azure DevOps MS 托管容器管道中设置脚本

Setup scripts in Azure DevOps MS hosted container pipeline

docker

azure-pipelines

azure-pipelines-yaml