如何创建大小相等的簇
How to create clusters with equal sizes
我有大量数据。我想创建大小相等的集群，无论集群的数量是多少。我为此使用 SMILE 库。我应该使用什么聚类方法或如何实现具有相同大小的聚类的聚类。
关于这个话题有一些讨论。
https://elki-project.github.io/tutorial/same-size_k_means
Group n points in k clusters of equal size
K-means algorithm variation with equal cluster size
另外，检查亲和力传播和 DBSCAN。两者都是非常流行的 K-Means 算法的绝佳替代方案，并且与 K-Means 不同，它们都可以自动找到最佳聚类数。
https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/comparing_clustering_algorithms.html
我并不是说这些会给你相同大小的集群，但了解这些其他替代方法是很好的，使用这些方法可能比强制集群具有相同数量的数据点更实用.聚类是一种无监督的分析类型。似乎强制集群具有相同大小的结果有点像一种强制方法，并且几乎是受监督的，但它不是设计的。
我有大量数据。我想创建大小相等的集群，无论集群的数量是多少。我为此使用 SMILE 库。我应该使用什么聚类方法或如何实现具有相同大小的聚类的聚类。
关于这个话题有一些讨论。
https://elki-project.github.io/tutorial/same-size_k_means
Group n points in k clusters of equal size
K-means algorithm variation with equal cluster size
另外，检查亲和力传播和 DBSCAN。两者都是非常流行的 K-Means 算法的绝佳替代方案，并且与 K-Means 不同，它们都可以自动找到最佳聚类数。
https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/comparing_clustering_algorithms.html
我并不是说这些会给你相同大小的集群，但了解这些其他替代方法是很好的，使用这些方法可能比强制集群具有相同数量的数据点更实用.聚类是一种无监督的分析类型。似乎强制集群具有相同大小的结果有点像一种强制方法，并且几乎是受监督的，但它不是设计的。