如何使用 AutoKeras 获得可重现的结果

Question

对于相同的输入和配置，我需要使用 AutoKeras 重现结果：我在笔记本的开头尝试了以下操作，但仍然没有得到相同的结果。

我正在使用 Tensorflow 2.0.4 和 AutoKeras 1.0.12

seed_value= 0

import os
os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed_value)
os.environ['TF_CUDNN_DETERMINISTIC'] = str(seed_value)


import tensorflow as tf
tf.random.set_seed(seed_value)

from keras import backend as K
import autokeras as ak


import random
random.seed(seed_value)


import numpy as np
np.random.seed(seed_value)

注意：我想在不同时间重现结果；即在关闭笔记本后得到相同的结果，然后再次运行代码 .. 不在同一会话期间。

Answer 1

我想，您需要在 each 调用之前对生成器进行播种才能重现。最好的选择是制作这样的装饰器（或上下文管理器）：

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def reproducable(seed_value=0):
    import os
    os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed_value)
    os.environ['TF_CUDNN_DETERMINISTIC'] = str(seed_value)

    import tensorflow as tf
    tf.random.set_seed(seed_value)

    from keras import backend as K
    import autokeras as ak

    import random
    random.seed(seed_value)

    import numpy as np
    np.random.seed(seed_value)

    yield 


@reproducable()
def main():
    # ...put your code here...

更新

Note: I want to reproduce results at different times; i.e. to get the same result after closing the notebook, and run the code again .. not during the same session.

和?

如何使用 AutoKeras 获得可重现的结果

How to get Reproducible Results with AutoKeras

python

numpy

keras

auto-keras

tensorflow2.0