matplotlib 如何计算最小/最大轴值？或者如何在设置限制时自动添加 matplotlib 边距

Question

当我们绘制曲线时，matplotlib 会自动为最小值和最大值添加一些偏移量。 matplotlib如何计算这个'offset'?

例如

plt.plot(range(0,10))
plt.ylim()

给出 y 限制 (-0.45, 9.45)。而

plt.plot(np.array(range(1,10))/100)
plt.ylim()

给出 y 限制 (0.006, 0.094)。毫不奇怪，当我设置 axis

plt.plot(range(0,10))
plt.ylim(0,9)
plt.ylim()

我得到 (0.0, 9.0)。

我经常想设置限制，但仍然希望限制有一些余量，例如当限制在一条线上时，这条线应该很好地显示。

当然我可以在设置 y 限制时添加一些分数，但这总是需要一些调整。我想知道是否有更聪明的方法来做到这一点。

Answer 1

根据我在源代码中可以找到的内容，边距设置为数据范围的一小部分 axes.xmargin/axes.ymargin parameters, but the computation is rather more involved。

Answer 2

根据@DavidG 的评论，我们使用边距 plt.margins() 或 ax.margins().

添加正确的金额

以问题中给出的例子为例：

d = range(0, 10)
plt.plot(d)
ymarg = (max(d) - min(d)) * plt.margins()[1]

plt.ylim(min(d) - ymarg, max(d) + ymarg)
plt.ylim()

其中 returns (-0.45, 9.45).

How does matplotlib calculate the min / max axis values? Or how to automatically add the matplotlib margin when setting the limits