我无法在 python 中正确地将我想要的值分配给变量

Question

我想操纵矩阵“b”，但由于我已将其初始值指定为等于矩阵“a”的初始值，因此矩阵“a”也被操纵，这是不需要的。我该如何解决这个问题？

import numpy as np
a=np.zeros((3,3))
b=a
b[0,:]=1
print('a=',a,'\n')

print('b=',b)

这段代码的结果是这样的：

a= [[1. 1. 1.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]] 

b= [[1. 1. 1.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

如您所见，这两个矩阵都已修改。我写了这段小代码来说明我的问题。我的主程序比较大，但我发现了这个问题，就是这样。

Answer 1

第 b = a 行应该是 b = a.copy()。

import numpy as np

a = np.zeros((3,3))
b = a.copy()
b[0,:] = 1
print('a = ',a,'\n')
print('b = ',b)
a = [[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]] 
b = [[1. 1. 1.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

Answer 2

由于数组 a 和 b 都是 python 中的可变对象，一个简单的 = 使它们指向内存中的相同位置——因此，对 a 的更改会导致对b 还有。这叫做浅拷贝.

你要找的是深拷贝:

b = a.copy()

见this tutorial for more details on shallow vs deep copies, or this one。

内置类型如 int、float 等在 python 中是不可变对象，因此没有浅拷贝。

我无法在 python 中正确地将我想要的值分配给变量

I can't assign my desired value to a variable properly in python

python

variables

numpy

variable-assignment

assignment-operator