安装 YOLOv5 依赖项 - torchvision?
Installing YOLOv5 dependencies - torchvision?
我想用yolov5。根据 https://pytorch.org/hub/ultralytics_yolov5/,您应该安装 Python>=3.8 和 PyTorch>=1.7,以及 YOLOv5 依赖项。
Python 和 pytorch 是最新的:
pip show torch
Version: 1.7.1
python --version
Python 3.9.1
但是当我尝试安装 yolov5 依赖项时,我收到一条错误消息:
pip install -qr https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/yolov5/master/requirements.txt
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision>=0.8.1
ERROR: No matching distribution found for torchvision>=0.8.1
需要更新版本的 torchvision (???)。所以我 运行 更新了,但是当我检查版本时它没有工作。
pip show torchvision
Version: 0.2.2.post3
-m pip install --upgrade torchvision
pip show torchvision
Version: 0.2.2.post3
安装yolov5依赖需要torchvision吗?我该如何前进?我在 Windows 10.
谢谢!
我遇到了类似的错误。安装新的兼容库(torch==1.7.1 & torchvision==0.8.2)对我有用。
virtualenv -p python3.8 torch17
source torch17/bin/activate
pip install cython matplotlib tqdm scipy ipython ninja yacs opencv-python ffmpeg opencv-contrib-python Pillow scikit-image scikit-learn lmfit imutils pyyaml jupyterlab==3
pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
请注意您的 cuda 版本并进行相应安装。我的是 10.1。简单地使用 pip install torch==1.7.1
将安装最新的 cuda 版本 (11) 兼容库,这可能不是你的情况。
Windows 的虚拟环境激活命令将有所不同。我在 Linux
我想用yolov5。根据 https://pytorch.org/hub/ultralytics_yolov5/,您应该安装 Python>=3.8 和 PyTorch>=1.7,以及 YOLOv5 依赖项。
Python 和 pytorch 是最新的:
pip show torch
Version: 1.7.1
python --version
Python 3.9.1
但是当我尝试安装 yolov5 依赖项时,我收到一条错误消息:
pip install -qr https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/yolov5/master/requirements.txt
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision>=0.8.1
ERROR: No matching distribution found for torchvision>=0.8.1
需要更新版本的 torchvision (???)。所以我 运行 更新了,但是当我检查版本时它没有工作。
pip show torchvision
Version: 0.2.2.post3
-m pip install --upgrade torchvision
pip show torchvision
Version: 0.2.2.post3
安装yolov5依赖需要torchvision吗?我该如何前进?我在 Windows 10.
谢谢!
我遇到了类似的错误。安装新的兼容库(torch==1.7.1 & torchvision==0.8.2)对我有用。
virtualenv -p python3.8 torch17
source torch17/bin/activate
pip install cython matplotlib tqdm scipy ipython ninja yacs opencv-python ffmpeg opencv-contrib-python Pillow scikit-image scikit-learn lmfit imutils pyyaml jupyterlab==3
pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
请注意您的 cuda 版本并进行相应安装。我的是 10.1。简单地使用 pip install torch==1.7.1
将安装最新的 cuda 版本 (11) 兼容库,这可能不是你的情况。
Windows 的虚拟环境激活命令将有所不同。我在 Linux