为什么在使用 apply lambda 时出现错误“'float' object is not iterable”
why I got an error ''float' object is not iterable' while using apply lambda
我尝试使用拼音包将中文省份列表转换为拼音，代码如下：
df['province'] = df['comb_province'].apply(lambda x: pinyin.get(x, format="strip", delimiter=''))
但我收到一条错误消息：'float' 对象不可迭代。为什么会这样？我该如何解决？
谢谢！
您可能在 df["comb_province"] 列中遇到了 numpy.nan 或 None 值。因此，您可以尝试使用以下代码删除带有 numpy.nan 的那些行：
df = df[~df["comb_province"].isnull()]
或者如果您希望保留 numpy.nan 或 None 的行，则使用以下内容：
df["comb_province"] = df["comb_province"].astype(str)
你原来的代码可能是strip或者split，跟字符串操作相关的东西，遇到numpy.nan或者None都会报错。
我尝试使用拼音包将中文省份列表转换为拼音，代码如下：
df['province'] = df['comb_province'].apply(lambda x: pinyin.get(x, format="strip", delimiter=''))
但我收到一条错误消息：'float' 对象不可迭代。为什么会这样？我该如何解决？
谢谢！
您可能在 df["comb_province"] 列中遇到了 numpy.nan 或 None 值。因此，您可以尝试使用以下代码删除带有 numpy.nan 的那些行：
df = df[~df["comb_province"].isnull()]
或者如果您希望保留 numpy.nan 或 None 的行，则使用以下内容：
df["comb_province"] = df["comb_province"].astype(str)
你原来的代码可能是strip或者split，跟字符串操作相关的东西，遇到numpy.nan或者None都会报错。