如何制作正确的混淆矩阵？
How to made a correct confusion matrix?
我制作了一个 Haar-Cascade train 来制作便便检测器，现在我正在使用我自己的数据集在混淆矩阵中工作我真正的问题是 IDK 如何真正制作矩阵，因为我有 110 个测试图像看起来像这样 enter image description here
所有图片中间都有一个或两个便便，背景是水泥。所以当我测试我的图像时，我有一个很好的精度，但我只有 TP、FP 和 FN 值，但我从来没有 TN，因为我所有的照片看起来都像我在描述中的照片，而且我只处理一个对象class (Poop) 那么我可以在没有 TN 值的情况下制作混淆矩阵吗？有人可以解释一下制作混淆矩阵的真正过程是怎样的吗
你实际上有两个 classes，便便 和 非便便。
要获得混淆矩阵，您还必须在没有便便的图像上测试模型，然后您可以获得 TN，这是模型正确预测无便便的地方class.
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你实际上有两个 classes，便便 和 非便便。
要获得混淆矩阵，您还必须在没有便便的图像上测试模型，然后您可以获得 TN，这是模型正确预测无便便的地方class.