勺子没有给出相同的结果
scoop doest give the same outcome
nrow(filter(dataframe, fracture_type_1 == 1)) +
nrow(filter(dataframe, fracture_type_2 == 1)) +
nrow(filter(dataframe, fracture_type_3 == 1)) +
nrow(filter(dataframe, fracture_type_4 == 1)) +
nrow(filter(dataframe, fracture_type_5 == 1))
我想制作:
nrow(filter_at(dataframe, vars(starts_with("fracture_type_")), any_vars(.==1)))
但他们给出的结果不同
如果你想要一个类似于你第一次尝试的输出,它将是:
library(dplyr)
dataframe %>%
summarise(total = sum(select(., starts_with("fracture_type_")) == 1))
nrow(filter(dataframe, fracture_type_1 == 1)) +
nrow(filter(dataframe, fracture_type_2 == 1)) +
nrow(filter(dataframe, fracture_type_3 == 1)) +
nrow(filter(dataframe, fracture_type_4 == 1)) +
nrow(filter(dataframe, fracture_type_5 == 1))
我想制作:
nrow(filter_at(dataframe, vars(starts_with("fracture_type_")), any_vars(.==1)))
但他们给出的结果不同
如果你想要一个类似于你第一次尝试的输出,它将是:
library(dplyr)
dataframe %>%
summarise(total = sum(select(., starts_with("fracture_type_")) == 1))