如何使用 Python 或 PowerBI 中的给定数据集制作以下图表

Question

我有一些Python的基础知识，刚开始用Python学习绘图。

这是我的示例数据集：

Item	StartPoint	EndPoint	Type	Value
A	800	1000	1	10
A	700	815	2	20
A	850	900	2	40
A	900	990	2	30

图表应如下所示：

因此，它读取 min[start point] 和 max[end point] 来设置 ymin 和 ymax。

以第一行为例，在y= 800处画一条线，值为10，在y = 1000处画另一条线，然后填充两条线之间的空隙基于类型（不同的类型会填充不同的颜色）。

另一个例子，第二行在 y = 700 处画一条线，值为 20，另一条线在 y = 815，然后用不同的值填充两条线之间的空隙颜色（因为类型不同）。

这有可能吗？任何帮助都感激不尽！预先感谢大家的好意。

Answer 1

既然你向我保证重叠是需要的，你可能想要降低 alpha 值，这样可以更好地看到重叠。如果不需要，请删除 alpha 选项 - 在这种情况下，标准值 1 将用于绘图。如果顺序很重要，您可以在 order 列表中指定它并相应地对您的 df 进行排序，以便最后绘制此列表中的第一个条目：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"StartPoint": [800, 700, 850, 900], 
                   "EndPoint": [1000, 815, 900, 990], 
                   "Type": [1, 2, 3, 2],
                   "Value": [10, 20, 40, 30]})

color_dic = {1: "tab:red", 2: "tab:blue", 3: "tab:orange"}

order = [1, 3, 2]
df["order"] = pd.Categorical(df["Type"], order)
df = df.sort_values("order", ascending=False)

plt.bar(x=df.Value/2, height=df.EndPoint-df.StartPoint, width=df.Value, bottom=df.StartPoint, color=[color_dic[i] for i in df.Type], alpha=0.7)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

示例输出：

如何使用 Python 或 PowerBI 中的给定数据集制作以下图表

How can I make the following charts by using the given dataset in Python or PowerBI

python

matplotlib

powerbi

plotly-python

powerbi-custom-visuals