Python cairo save figure as np array 给出奇怪的结果

Python cairo save figure as np array gives weird results

尝试运行我的例子:

import numpy as np
import cairo
import matplotlib.pyplot as plt

img_size = 28
size = 0.8
color = (255, 0, 0)
thickness = 2

data = np.zeros((img_size, img_size, 3), dtype=np.uint8)
surface = cairo.ImageSurface.create_for_data(
  data, cairo.FORMAT_RGB16_565, img_size, img_size
)
cr = cairo.Context(surface)

# fill with solid white
cr.set_source_rgb(1, 1, 1)
cr.paint()


size = img_size * size - thickness
cr.rectangle((img_size - size) / 2, (img_size - size) / 2, size, size)
cr.set_line_width(thickness)
cr.set_source_rgb(*color)
cr.stroke()

surface.write_to_png("shape.png")
plt.imshow(data)
plt.savefig("shape_from_np.png")

shape.png 看起来像:

shape_from_np.png 看起来像:

我在想也许我错过了格式,或者 channels/shape,但是如果我打印出像 data[:,:,0] 这样的红色层,它也会在下半部分显示奇怪的 0 值,我我不确定为什么。

我在文档中找到了 ImageSurface.create_from_png(...),所以我使用了您的 'shape.png' 来测试它将用于 PNG 图像的值。

import cairo

surface = cairo.ImageSurface.create_from_png('shape.png')

print('format:', surface.get_format())
print('width :', surface.get_width())
print('height:', surface.get_height())
print('stride:', surface.get_stride())
print('stride/width:', surface.get_stride()/surface.get_width())

这给出了

format: 1
width : 28
height: 28
stride: 112
stride/width: 4.0

我发现 format: 1 表示 cairo.Format.RGB24 并且在文档 cairo.Format 中我发现它需要 32bit 像素,这意味着 4 字节

data = np.zeros((img_size, img_size, 4), dtype=np.uint8)

同样的 4 给了我 stride/width (stride/28)


使用这些值我可以创建正确的图像但是 BGR 而不是 RGB

所以它还需要一些改变。


但是 cv2 使用 BGR 图像并且它可以正确保存它而无需更改。

import cv2
cv2.imwrite('cv2.png', data)

import numpy as np
import cairo
import matplotlib.pyplot as plt

img_size = 28
size = 0.8
color = (255, 0, 0)
thickness = 2

data = np.zeros((img_size, img_size, 4), dtype=np.uint8)

surface = cairo.ImageSurface.create_for_data(data, cairo.FORMAT_RGB24, img_size, img_size)
cr = cairo.Context(surface)

# fill with solid white
cr.set_source_rgb(1, 1, 1)
cr.paint()

size = int(img_size * size) - thickness
cr.rectangle((img_size - size) / 2, (img_size - size) / 2, size, size)
cr.set_line_width(thickness)
cr.set_source_rgb(*color)
cr.stroke()

plt.imshow(data)
plt.savefig("shape_from_np.png")

surface.write_to_png("shape.png")

import cv2
cv2.imwrite('cv2.png', data)

文档:ImageSurface, Format