散景悬停工具提示未显示所有数据 - Ipython 笔记本

Question

我正在尝试使用 Bokeh 和混合代码片段。我从 Pandas DataFrame 创建了下图，它使用我想要的所有工具元素正确显示了该图。但是，工具提示只显示了部分数据。

这是图表：

这是我的代码：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import HoverTool
from collections import OrderedDict

x  = yearly_DF.index
y0 = yearly_DF.weight.values
y1 = yearly_DF.muscle_weight.values
y2 = yearly_DF.bodyfat_p.values

#output_notebook()

p = figure(plot_width=1000, plot_height=600,
           tools="pan,box_zoom,reset,resize,save,crosshair,hover", 
           title="Annual Weight Change",
           x_axis_label='Year', 
           y_axis_label='Weight',
           toolbar_location="left"
          )

hover = p.select(dict(type=HoverTool))
hover.tooltips = OrderedDict([('Year', '@x'),('Total Weight', '@y0'), ('Muscle Mass', '$y1'), ('BodyFat','$y2')])

output_notebook()

p.line(x, y0, legend="Weight")
p.line(x, y1, legend="Muscle Mass", line_color="red")

show(p)

我已经使用 Firefox 39.0、Chrome 43.0.2357.130（64 位）和 Safari 版本 8.0.7 进行了测试。我已经清除了缓存，但在所有浏览器中都出现了同样的错误。我也做了 pip install bokeh --upgrade 以确保我有最新版本运行.

Answer 1

您使用的是 Firefox 吗？这是一些旧版本 FF 的报告问题：

https://github.com/bokeh/bokeh/issues/1981

https://github.com/bokeh/bokeh/issues/2122

升级 FF 解决了这个问题。

Answer 2

尝试使用 ColumnDataSource。

悬停工具需要访问数据源才能显示信息。 @x、@y是数据单元中的x-y值。（@前缀比较特殊，后面只能跟有限的一组变量，@y2不是其中之一），一般我会用$+column_name来显示我感兴趣的值，比如$weight。有关详细信息，请参阅 here。

此外，我很惊讶悬停会出现。我认为 hoverTool 不适用于线条字形，如前所述 here

尝试以下方法：（我没有测试过，可能有拼写错误）。

df = yearly_DF.reset_index() # move index to column.
source = ColumnDataSource(ColumnDataSource.from_df(df)

hover.tooltips = OrderedDict([('x', '@x'),('y', '@y'), ('year', '$index'), ('weight','$weight'), ('muscle_weight','$muscle_weight'), ('body_fat','$bodyfat_p')])

p.line(x='index', y='weight', source=source, legend="Weight")
p.line(x='index', y='muscle_weight', source=source, legend="Muscle Mass", line_color="red")

散景悬停工具提示未显示所有数据 - Ipython 笔记本

Bokeh hover tooltip not displaying all data - Ipython notebook

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