通过 IP 前缀聚合 ElasticSearch 中的对象

Question

我有一个 ElasticSearch 索引，用于存储互联网流量对象，每个对象都包含一个 IP 地址。我想以一种方式聚合数据，即所有具有相同 IP 前缀的对象都收集在同一个存储桶中（但不指定特定的前缀）。类似于直方图聚合。这可能吗？

我试过这个：

GET flows/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "ip_ranges": {
      "histogram": {
        "field": "ipAddress",
        "interval": 256
      }
    }
  }
}

但这不起作用，可能是因为 ip 类型字段不支持直方图聚合。你会怎么做？

Answer 1

首先，按照建议 here，最好的方法是：

categorize the IP address at index time and then use a simple keyword field to store the class c information, and then use a term aggregation on that field to do the count.

或者，您可以简单地添加 multi-field keyword mapping:

PUT myindex
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "ipAddress": {
        "type": "ip",
        "fields": {
          "keyword": {         <---
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

然后在查询时提取前缀（⚠️效率极低！）：

GET myindex/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my_prefixes": {
      "terms": {
        "script": "/\./.split(doc['ipAddress.keyword'].value)[0]",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

作为最后一个选项，您可以提前定义感兴趣的区间并使用 ip_range aggregation:

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my_ip_ranges": {
      "ip_range": {
        "field": "ipAddress",
        "ranges": [
          { "to": "192.168.1.1" },
          { "from": "192.168.1.1" }
        ]
      }
    }
  }
}

通过 IP 前缀聚合 ElasticSearch 中的对象

Aggregate objects in ElasticSearch by IP Prefix

elasticsearch

kibana

ip-address

elasticsearch-aggregation