划分数据框的不同列python

Question

我有一个包含多列的数据框

     0    1    2    3
2    1    2    2  155
3    1   92    2  145
4    1   87    2  123
5    1   85    2  146
6    1   79    3  138

我想用第 0 列/第 1 列相除的结果创建一个新的 df，col2/col3...等等感谢您的帮助！

Answer 1

import pandas as pd

#original dataframe
org_df = pd.DataFrame({'0': [1,1,1,1,1], '1':[2,92, 87, 85, 79], '2':[2,2,2,2,2], '3': [155,145,123,146,138]}, index = [2,3,4,5,6])

df = pd.DataFrame()
df['col1'] = org_df['0']/org_df['1']
df['col2'] = org_df['2']/org_df['3']

print(df)

Answer 2

你可以这样做：

df1 = df[df.columns[::2]]
df2 = df[df.columns[1::2]]
df2.columns = df1.columns
df1/df2
          0         2
2  0.500000  0.012903
3  0.010870  0.013793
4  0.011494  0.016260
5  0.011765  0.013699
6  0.012658  0.021739

划分数据框的不同列python

divide different columns of dataframe python

python

multiple-columns

divide

dataframe