在 python 中设置 pandas 数据帧的样式使得浮点值在小数点后有更多的零

Question

这是我的样式代码，让正数显示为绿色，负数显示为红色如果我只是打印出 df 它会显示这样的数字：

25.72,36.28,0.17

使用样式，但是它们显示如下： 25.7200000, 36.2800000, 0.1700000

我怎样才能使它们看起来像以前一样，但又具有彩色风格？感谢您的帮助，我是 python

的新手

def color_negative_red(value):
    if isinstance(value, str):
        color = 'black'
        return 'color: %s' % color
    if isinstance(value, float):
        if value > 0:
            color = "green"
            return 'color: %s' % color
        if value < 0:
            color = "red"
            return 'color: %s' % color


df.style.applymap(color_negative_red)

Answer 1

您可以指定format for floats columns by dictionary in Styler.format:

df = pd.DataFrame({'a': [25.72,36.28,0.17], 'b': [9.7,-9, 9.8], 'c':list('abc')}) 


def color_negative_red(value):
    if isinstance(value, str):
        color = 'black'
        return 'color: %s' % color
    if isinstance(value, float):
        if value > 0:
            color = "green"
            return 'color: %s' % color
        if value < 0:
            color = "red"
            return 'color: %s' % color

d = dict.fromkeys(df.select_dtypes('float').columns, "{:.2%}")
df.style.applymap(color_negative_red).format(d)

在 python 中设置 pandas 数据帧的样式使得浮点值在小数点后有更多的零

styling a pandas dataframe in python makes the float values have more zeros after the decimal point

python

pandas

pandas-styles