如何使用函数 ordiR2step 获取所有变量的 p 值？
How do I get p-values for all variables then using function ordiR2step?
在 R 中：我正在做部分 RDA，使用前向选择程序来识别对鞘翅目群落最重要的解释变量。
但是在使用函数 ordiR2step 时，如何不仅获得调整后的 R2 值，还获得所有测试变量的 p 值？
为什么函数 ordiR2step 比 ordistep 快得多？？
我首先回答最后一个问题：ordiR2step 比 ordistep 快得多，因为它不会估计所有 p 值。
p 值是通过排列测试找到的，运行 这些对所有变量的测试需要时间。
无法在 ordiR2step 中获取所有所谓的 p 值，因为该方法不使用这些值，如引用的源文件中所述（帮助页面中的 Blanchet et al. 2008）和帮助页面。这就是为什么该方法被称为 ordiR2step 的原因：它主要使用 R 2 而不是 p 值。如果要获取所有 p 值，则必须使用编写的方法来评估这些值，即 ordistep.
在 R 中：我正在做部分 RDA，使用前向选择程序来识别对鞘翅目群落最重要的解释变量。
但是在使用函数 ordiR2step 时，如何不仅获得调整后的 R2 值，还获得所有测试变量的 p 值？
为什么函数 ordiR2step 比 ordistep 快得多？？
我首先回答最后一个问题：ordiR2step 比 ordistep 快得多，因为它不会估计所有 p 值。
p 值是通过排列测试找到的，运行 这些对所有变量的测试需要时间。
无法在 ordiR2step 中获取所有所谓的 p 值，因为该方法不使用这些值，如引用的源文件中所述（帮助页面中的 Blanchet et al. 2008）和帮助页面。这就是为什么该方法被称为 ordiR2step 的原因：它主要使用 R 2 而不是 p 值。如果要获取所有 p 值，则必须使用编写的方法来评估这些值，即 ordistep.