如果数组中的值超过 int8，numpy 会做什么
what does numpy if the value in an array exceeds int8
考虑以下代码：
test = np.ones((200,200))
test = test*20000
test_int8 = test.astype(np.int8)
当我执行此操作时，我得到 test_int8 填充了 32，为什么？通常，如果有一个数组的值超过了我正在转换为的 dtype 接受的最大值，python 将如何处理？
20000 在 32 位二进制中是 0000 0000 0000 0000 0100 1110 0010 0000.
可以看到，后八位是0010 0000，也就是32.
如果你将一个位数较多的整数转换成一个位数较少的整数，高位就被截掉了（你可以说这几乎是......堆栈溢出？（顺便说一句）） .
考虑以下代码：
test = np.ones((200,200))
test = test*20000
test_int8 = test.astype(np.int8)
当我执行此操作时，我得到 test_int8 填充了 32，为什么？通常，如果有一个数组的值超过了我正在转换为的 dtype 接受的最大值，python 将如何处理？
20000 在 32 位二进制中是 0000 0000 0000 0000 0100 1110 0010 0000.
可以看到，后八位是0010 0000，也就是32.
如果你将一个位数较多的整数转换成一个位数较少的整数，高位就被截掉了（你可以说这几乎是......堆栈溢出？（顺便说一句）） .