灰度图像上的点分割

Question

我是图像处理新手，有以下问题：如何检测下图中的黑点和区域？

我面临的问题是，黑色区域没有清晰明确的边缘，而且我目前查到的图像分割算法假设边缘平滑。

编辑：下面是我想看的图片，它也是对建议阈值方法的 Ian Chu 的回应，我使用用户的回答来澄清我的问题

棕色区域是 Ian Chu 使用阈值法获得的。我还想在这些区域周围标记小黑点。我用橙色标记了它们（抱歉草率的图纸）。我希望我的问题现在更清楚了。

Answer 1

您可以使用 Otsu 的自动选择阈值，但您无法具体选择要屏蔽的内容。

import cv2
import numpy as np

# mark holes
def mark(img):
    # crop margins
    margin = 5;
    img = img[margin:-margin,margin:-margin];
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY);

    # threshold
    gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0);
    _, mask = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU);
    mask = cv2.bitwise_not(mask);

    # redraw
    img[mask == 255] = (0,0,100);
    return img;

# load image
image1 = cv2.imread("spots1.png");
image2 = cv2.imread("spots2.png");

# mark image
image1 = mark(image1);
image2 = mark(image2);

# show
cv2.imshow("one", image1);
cv2.imshow("two", image2);
cv2.waitKey(0);

灰度图像上的点分割

Spot segmentation on grayscale images

image-processing

image-segmentation

grayscale