从裁剪图像 pytesseract 中获取数字

Question

我有一张裁剪过的图片，我正在尝试获取该裁剪过的图片上的数字这是我使用的代码

image = cv2.imread('Cropped.png')

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)
invert = 255 - opening
data = pytesseract.image_to_string(invert, lang='eng', config='--psm 6')
print(data)

这是示例裁剪图片

所有我得到的都是一些数字，但不是全部。如何增强这样的图像以仅提取数字？

我尝试了这张图片上的代码，但 return 数字不正确

Answer 1

您可以通过三个主要步骤轻松解决此问题

1. 上采样
1. 正在申请simple-threshold
1. 将配置设置为数字

上采样 以实现准确识别。否则 tesseract 可能会误解数字。

阈值仅显示图像的特征。

**配置设置将识别数字

	Result
Upsampling
Threshold
Pytesseract	277032200746

Code:

import cv2
import pytesseract

img1 = cv2.imread("kEpyN.png")  # "FX2in.png"
gry1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(h, w) = gry1.shape[:2]
gry1 = cv2.resize(gry1, (w*2, h*2))
thr1 = cv2.threshold(gry1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt1 = pytesseract.image_to_string(thr1, config="digits")
print("".join(t for t in txt1 if t.isalnum()))
cv2.imshow("thr1", thr1)
cv2.waitKey(0)

更新：

很可能是版本不匹配导致出现额外的单词和数字。

解决问题的一种方法是获取图像的范围

例如，从阈值图像：

(h_thr, w_thr) = thr1.shape[:2]
thr1 = thr1[0:h_thr-10, int(w_thr/2)-400:int(w_thr/2)+200]

结果将是：

现在如果你阅读，结果应该是这样的output

277032200746

从裁剪图像 pytesseract 中获取数字

Get numbers from cropped image pytesseract

python

ocr

python-tesseract