使用 hvplot 从 xarray 数据集中绘制两个数据变量
Plotting two data variables from an xarray dataset using hvplot
我在 python 中有一个 xarray 数据集。我想使用 hvplot 库绘制两个相互依赖的(数据)变量。这是一个简单的示例数据集:
import numpy as np
import xarray as xr
import hvplot.xarray
# Create the dataset
time = np.linspace(0,10)
x = time*2 + 1
y = time*3 - 1
ds = xr.Dataset()
ds.coords['time'] = time
ds['x'] = (['time'],x)
ds['y'] = (['time'],y)
# Output
<xarray.Dataset>
Dimensions: (time: 50)
Coordinates:
* time (time) float64 0.0 0.2041 0.4082 0.6122 ... 9.388 9.592 9.796 10.0
Data variables:
x (time) float64 1.0 1.408 1.816 2.224 ... 19.78 20.18 20.59 21.0
y (time) float64 -1.0 -0.3878 0.2245 0.8367 ... 27.78 28.39 29.0
只需
就可以轻松绘制 x 或 y 与时间的关系图
ds.x.hvplot()
然而我想要的是绘制 x 对 y。我原以为这会起作用:
ds.hvplot(x='x',y='y')
但这一次只绘制一个点,并带有一个用于 'time' 坐标的滑块。
xarray 有一个 plot 函数,它使用 matplotlib 按预期绘制。
ds.plot.scatter(x='x',y='y')
有没有办法用 hvplot 重现这个?
不太了解 xarray,但以下两种方法都有效,但老实说,我希望其他人提供更好的解决方案:
ds.reset_index(dims_or_levels='time').hvplot.scatter(x='x', y='y')
或者:
ds.hvplot.scatter(x='x', y='y', color='blue').overlay()
另一种可能性:
ds.y.assign_coords(x=ds.x).hvplot.scatter(x="x", y="y")
绘制两个数据变量的最简单方法可能是将数据集转换为 pandas DataFrame。然后使用 hvplot
绘图
import hvplot.pandas # to add .hvplot to DataFrames
# Convert Dataset to DataFrame, then select x,y
ds.to_dataframe().hvplot(x='x',y='y')
如果数据集有其他变量,可以使用 'by' 参数
对图进行分组
ds.to_dataframe().hvplot(x='x',y='y',by=another_variable)
我在 python 中有一个 xarray 数据集。我想使用 hvplot 库绘制两个相互依赖的(数据)变量。这是一个简单的示例数据集:
import numpy as np
import xarray as xr
import hvplot.xarray
# Create the dataset
time = np.linspace(0,10)
x = time*2 + 1
y = time*3 - 1
ds = xr.Dataset()
ds.coords['time'] = time
ds['x'] = (['time'],x)
ds['y'] = (['time'],y)
# Output
<xarray.Dataset>
Dimensions: (time: 50)
Coordinates:
* time (time) float64 0.0 0.2041 0.4082 0.6122 ... 9.388 9.592 9.796 10.0
Data variables:
x (time) float64 1.0 1.408 1.816 2.224 ... 19.78 20.18 20.59 21.0
y (time) float64 -1.0 -0.3878 0.2245 0.8367 ... 27.78 28.39 29.0
只需
就可以轻松绘制 x 或 y 与时间的关系图ds.x.hvplot()
然而我想要的是绘制 x 对 y。我原以为这会起作用:
ds.hvplot(x='x',y='y')
但这一次只绘制一个点,并带有一个用于 'time' 坐标的滑块。 xarray 有一个 plot 函数,它使用 matplotlib 按预期绘制。
ds.plot.scatter(x='x',y='y')
有没有办法用 hvplot 重现这个?
不太了解 xarray,但以下两种方法都有效,但老实说,我希望其他人提供更好的解决方案:
ds.reset_index(dims_or_levels='time').hvplot.scatter(x='x', y='y')
或者:
ds.hvplot.scatter(x='x', y='y', color='blue').overlay()
另一种可能性:
ds.y.assign_coords(x=ds.x).hvplot.scatter(x="x", y="y")
绘制两个数据变量的最简单方法可能是将数据集转换为 pandas DataFrame。然后使用 hvplot
绘图import hvplot.pandas # to add .hvplot to DataFrames
# Convert Dataset to DataFrame, then select x,y
ds.to_dataframe().hvplot(x='x',y='y')
如果数据集有其他变量,可以使用 'by' 参数
对图进行分组ds.to_dataframe().hvplot(x='x',y='y',by=another_variable)