如何增加 gnuplot 中的颜色数量？
How to increase the number of color in gnuplot?
我有一个包含 16 个数据块的文件，由两个空行分隔，这样我就可以通过选择其索引来绘制每个块。我想做的是自动为每个数据块赋予不同的颜色，所以我尝试了：
plot "data.csv" using 2:1:-2 lc var
问题是所有 16 个数据块都没有足够的颜色，即某些数据集具有相同的颜色，而我想自动为每个数据块关联一个唯一的颜色？有办法做到这一点吗？
您可以通过多种方式 select 颜色，自动或非自动。
linecolor（或lc）说明符可以采用
- 一个整数到 select 一种内置线型及其
相关颜色，
- 作为字符串的颜色名称，例如“blue”（在交互式 gnuplot 中
会话，执行
show colors 以查看可用颜色的完整列表
名字),
- a colorspec（这可以有多种形式，做
help colorspec 更多
详情）。
我采用了我能想到的最懒惰的方法，即随机 select 颜色！
我向 lc 提供了以下形式的颜色规范：
rgbcolor <integer val> # integer value representing AARRGGBB
在下面的脚本中，<integer val>是随机生成的，
在 [000000, FFFFFF] 范围内，其中
FFFFFF（基数 16）= 16**6-1（基数 10）= 16777215（基数 10）。
这 selects 种颜色在所有可能颜色的集合中随机出现
gnuplot 支持，忽略透明度（AARRGGBB 中的 AA）。
unset key
set xrange [0:10]
seed = 4
x = rand(seed)
N = 16**6-1
plot for [i=1:16] x*i lc rgbcolor rand(0)*N
rand(0) 给出 0 到 1 之间的数字，所以 rand(0)*N 给出 0 到 16**6-1 之间的数字。
由于种子是固定的（我选了4个），随机数的序列和
每次 运行 脚本时颜色都是一样的。你可以试试
不同的种子，直到所有的线条颜色看起来足够不同。
通过上面的脚本，我得到了这个情节：
通常的做法是从调色板中取N片。您可以通过多种不同的方式定义调色板，但只要调色板中没有颜色重复，此方法就会为您提供 N 种不同的颜色。
您具体询问了 16 种颜色，因此使用默认调色板的最小示例是：
N = 16
plot for [i= 0 : N-1] "data.csv" index i using 2:1 lc palette frac (i * 1./N)
我有一个包含 16 个数据块的文件，由两个空行分隔，这样我就可以通过选择其索引来绘制每个块。我想做的是自动为每个数据块赋予不同的颜色，所以我尝试了：
plot "data.csv" using 2:1:-2 lc var
问题是所有 16 个数据块都没有足够的颜色，即某些数据集具有相同的颜色，而我想自动为每个数据块关联一个唯一的颜色？有办法做到这一点吗？
您可以通过多种方式 select 颜色，自动或非自动。
linecolor（或lc）说明符可以采用
- 一个整数到 select 一种内置线型及其 相关颜色，
- 作为字符串的颜色名称，例如“blue”（在交互式 gnuplot 中
会话，执行
show colors以查看可用颜色的完整列表 名字), - a colorspec（这可以有多种形式，做
help colorspec更多 详情）。
我采用了我能想到的最懒惰的方法，即随机 select 颜色！
我向 lc 提供了以下形式的颜色规范：
rgbcolor <integer val> # integer value representing AARRGGBB
在下面的脚本中，<integer val>是随机生成的，
在 [000000, FFFFFF] 范围内，其中
FFFFFF（基数 16）= 16**6-1（基数 10）= 16777215（基数 10）。
这 selects 种颜色在所有可能颜色的集合中随机出现
gnuplot 支持，忽略透明度（AARRGGBB 中的 AA）。
unset key
set xrange [0:10]
seed = 4
x = rand(seed)
N = 16**6-1
plot for [i=1:16] x*i lc rgbcolor rand(0)*N
rand(0) 给出 0 到 1 之间的数字，所以 rand(0)*N 给出 0 到 16**6-1 之间的数字。
由于种子是固定的（我选了4个），随机数的序列和 每次 运行 脚本时颜色都是一样的。你可以试试 不同的种子，直到所有的线条颜色看起来足够不同。
通过上面的脚本，我得到了这个情节：
通常的做法是从调色板中取N片。您可以通过多种不同的方式定义调色板，但只要调色板中没有颜色重复，此方法就会为您提供 N 种不同的颜色。
您具体询问了 16 种颜色，因此使用默认调色板的最小示例是：
N = 16
plot for [i= 0 : N-1] "data.csv" index i using 2:1 lc palette frac (i * 1./N)