将 1 和 0 的 numpy 数组转换为十进制 (Python)

Question

你好，希望你们一切都好。

我现在正在做一个小作业。我有一个二进制数的字符串，我需要将其转换为十进制。我将字符串转换为一个 numpy 数组，然后尝试了我在 link 的答案中看到的内容：

但是，由于我的数组大小为 54，解决方案无法正常工作，我得到的结果是负数，而正确的值是一个非常大的正数。

    # data_binary = [0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

data_decimal = data_binary.dot(1 << np.arange(data_binary.size)[::-1])

例如，在本例中 data_binary 的十进制等效值为“8395915512384511”，但我的脚本将其计算为“1773014015”。

有什么方法可以建议我用来实现我的目标吗？提前致谢！

Answer 1

我很困惑，你说的是“十进制”，但我认为你指的是整数而不是浮点数。无论如何，python 原生支持用二进制编写的数字：

x = 0b011101110101000000101001101001101011100000101111111111
print(x)

“0b”告诉 python 以下整数以二进制显示。如果你的二进制数是一个字符串，那么你需要使用int()函数来将字符串转换为int:

x = int('011101110101000000101001101001101011100000101111111111',2)
print(x)

您得到 1773014015 因为您使用的是“int32”，因此对条目进行手动算术将导致循环。如果您使用“int64”，您会得到正确的答案。

import numpy as np

x = np.array([0,1,1,1,0,1,1,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])
y = (x*2**np.arange(53,-1,-1,dtype='int64')).sum()
print(y)
y = x.dot(1 << np.arange(x.size,dtype='int64')[::-1])
print(y)

Answer 2

因为已经给出了 numpy 解决方案。这是一个 pythonic 的方法。

sum([j*(2**i) for i,j in list(enumerate(reversed(c)))])
8395915512384511

c 是二进制数列表所在的位置。

将 1 和 0 的 numpy 数组转换为十进制 (Python)

Converting a numpy Array of 1's and 0's to Decimal (Python)

python

binary

numpy

converters