冻结对数据类意味着什么？

Question

@dataclass(frozen=True) 和 @dataclass(frozen=False) 有什么区别？我应该什么时候使用哪个？

Answer 1

在Python中，“冻结”表示无法修改对象。例如，考虑 set 和 frozenset:

>>> s = set((1, 2, 3))
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> fs = frozenset((1, 2, 3))
>>> fs
frozenset({1, 2, 3})
>>> fs.add(4)
...
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

同样，用 frozen=True 创建一个 dataclass 意味着它的实例被冻结并且无法更改。

请注意，frozen 仅适用于数据类实例本身——frozen 数据类可以包含可变项，例如列表，而常规数据类可以包含 frozen/immutable 项，例如元组。

冻结对象的意义在于避免意外修改，保证值一致

前者有利于避免bug。当一个对象不打算被修改时，将其设置为 frozen 会通过立即错误揭示意外修改。
后者允许用作不可变对象，例如 dict 的键。 frozen 数据类默认是可散列的，适合作为 dict 键。

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Frozen:
    x: int
    y: int

named_points = {Frozen(0, 0): "Origin"}

请注意，可哈希性不仅取决于数据类，而且是递归的——包含 list 的 frozen 数据类不可哈希，因为 list 不可哈希。

冻结对数据类意味着什么？

What does frozen mean for dataclasses?

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