如何在 MYSQL 中使用带斜杠的全文搜索

Question

如果可能，正在寻求一些帮助。我有一个 MySQL table 看起来像这样：

CREATE TABLE mydata_tbl
    (`name` varchar(92));

INSERT INTO mydata_tbl
    (`name`)
VALUES
    ('https://www.google102.com'),
    ('1999 Pokemon BASE SET SHADOWLESS 84/102 PLUSPOWER UNCOMMON (SHADOWLESS)'),
    ('2018 Pokemon SUN MOON DRAGON MAJESTY 114/102 RESHIRAM GX ULTRA RARE'),
    ('2000 Pokemon GYM HEROES 1ST EDITION 110/102 ERIKAS PERFUME UNCOMMON 1ST EDITION'),
    ('2017 Pokemon SUN MOON CRIMSON INVASION 117/102 KARTANA GX HYPER RARE'),
    ('2016 Pokemon SUN MOON PROMOS SM158/102 CHARIZARD (STAFF) PRE RELEASE PROMO'),
    ('1999 Pokemon FOSSIL UNLIMITED 50/102 KABUTO COMMON UNLIMITED'), 
    ('Pokemon BATTLE ACADEMY BOX SET 119/102 CYNTHIA PIKACHU DECK (PIKACHU SYMBOL 59)'),
    ('1999 Pokemon BASE SET 1ST EDITION 4/102 CHARIZARD HOLO');

CREATE FULLTEXT INDEX idx_1 ON mydata_tbl (`name`);

我的问题是我有时希望能够通过卡号进行搜索。所以，如果我搜索 4/102，我至少应该在前几场比赛中得到那个结果。我的 table 中大约有 100,000 行，但我无法通过 FULLTEXT 搜索获得所需的结果。我可以通过使用 LIKE 获得我需要的结果，但这意味着您必须按照它们存储在 table 中的顺序使用搜索词...我并不总是知道。

这是我的简单 SELECT 声明：

SELECT name 
FROM mydata_tbl 
WHERE MATCH (name) AGAINST ('"4/102"' IN BOOLEAN MODE);
Limit 5;

我认为正在发生的事情是 / 被忽略了。有没有解决的办法？您认为可能是什么问题？

感谢任何帮助。

谢谢，卡尔

Answer 1

全文搜索无法做到这一点全文搜索是针对全词搜索，而不是根据您的需要进行部分词搜索。

使用

SELECT name 
FROM mydata_tbl 
WHERE name Like "%4/102%"

或正则表达式

Answer 2

限制5后使用分号(;)；然后查询将起作用。但它不会 return 与“4/102”完全匹配的行。请查看并告诉我您是否正在寻找：

SELECT name 
FROM mydata_tbl 
WHERE MATCH (name) AGAINST ('"4/102"' IN BOOLEAN MODE)
Limit 5;

Answer 3

方案A：

您的配置中的“最小字长”是多少？大概是“3”。也就是说“4”是搜不到的，但是“102”是可以的。

这是在大 table 中找到“4/102”的最快方法：

WHERE MATCH(col) AGAINST('+102' IN BOOLEAN MODE)
  AND col LIKE '%4/102%'

由于它也得到“114/102”，而您不希望这样，因此需要更多的努力：LIKE ' 4/102 ' 是有风险的，因为它周围可能没有“空格”。这样效果更好：RLIKE '[[:<:]]4/102[[:<:]]'（在 MySQL 8.0 中），否则 RLIKE '\b4/102\b'

B计划：

准备数据，使单词看起来像单词。这可能需要您添加第二列——一列用于显示用户，一列为 FULLTEXT 量身定制。

在这种情况下，将“4/102”转换为“4_102”，然后执行

WHERE MATCH(col) AGAINST('+4_102' IN BOOLEAN MODE)

这需要您的努力，但会非常快。

如何在 MYSQL 中使用带斜杠的全文搜索

How do I use Fulltext Search in MYSQL with slashes

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