我是否需要对图像中的所有图片进行注释？
Do I need to annotate all pictures in the image?
我已经开始使用 LabelImg 工具和绘图框进行注释，但图像中的图片太多（例如图像中有很多葡萄）。为了更好训练的模型，是否需要将所有图片都装箱还是可以留下一些？
我正在尝试训练 Faster RCNN 模型。
示例：
谢谢
我认为只要它不会变得太小 bbox 并且人类在视觉上可以识别，或者可以在其中获得特征 - 就可以了。
例如，让我们考虑以下情况，dataset 包含此类无意义的注释（红色标记），通常工程师会跳过那些边界框 (box['w'] * box['h']) < 某个阈值。
我已经开始使用 LabelImg 工具和绘图框进行注释，但图像中的图片太多（例如图像中有很多葡萄）。为了更好训练的模型，是否需要将所有图片都装箱还是可以留下一些？
我正在尝试训练 Faster RCNN 模型。
示例：
我认为只要它不会变得太小 bbox 并且人类在视觉上可以识别，或者可以在其中获得特征 - 就可以了。
例如，让我们考虑以下情况，dataset 包含此类无意义的注释（红色标记），通常工程师会跳过那些边界框 (box['w'] * box['h']) < 某个阈值。