countNonZero 函数在 openCV 中给出断言错误

Question

我尝试使用 countNonZero() 函数获得水平投影，如下所示。

Mat src = imread(INPUT_FILE, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat binaryImage = src.clone();
cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);

Mat horizontal = Mat::zeros(1,binaryImage.cols, CV_8UC1);

for (int i = 0; i<binaryImage.cols; i++)
{
    Mat roi = binaryImage(Rect(0, 0, 1, binaryImage.rows));

    horizontal.at<int>(0,i) = countNonZero(roi);
    cout << "Col no:" << i << " >>" << horizontal.at<int>(0, i);
}

但是在调用countonZero()函数的那一行发生了错误。错误如下。

    OpenCV Error: Assertion failed (src.channels() == 1 && func != 0) in cv::countNo
    nZero, file C:\builds_4_PackSlave-win32-vc12-shared\opencv\modules\core\src\st
    at.cpp, line 549

谁能指出错误？

Answer 1

顺便说一句，您可以使用 reduce 作为参数 CV_REDUCE_SUM 来计算水平投影。

一个最小的例子：

Mat1b mat(4, 4, uchar(0));
mat(0,0) = uchar(1);
mat(0,1) = uchar(1);
mat(1,1) = uchar(1);

// mat is: 
//
// 1100
// 0100
// 0000
// 0000

// Horizontal projection, result would be a column matrix
Mat1i reducedHor;
cv::reduce(mat, reducedHor, 1, CV_REDUCE_SUM);

// reducedHor is:
//
// 2
// 1
// 0
// 0

// Vertical projection, result would be a row matrix
Mat1i reducedVer;
cv::reduce(mat, reducedVer, 0, CV_REDUCE_SUM);

// reducedVer is:
//
// 1200


// Summary
//
// 1100 > 2
// 0100 > 1
// 0000 > 0
// 0000 > 0
// 
// vvvv
// 1200

您可以像这样将其用于图像：

// RGB image
Mat3b img = imread("path_to_image");

// Gray image, contains values in [0,255]
Mat1b gray;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);

// Binary image, contains only 0,1 values
// The sum of pixel values will equal the count of non-zero pixels
Mat1b binary;
threshold(gray, binary, 1, 1, THRESH_BINARY);

// Horizontal projection
Mat1i reducedHor;
cv::reduce(binary, reducedHor, 1, CV_REDUCE_SUM);

// Vertical projection
Mat1i reducedVer;
cv::reduce(binary, reducedVer, 0, CV_REDUCE_SUM);

Answer 2

断言 src.channels() == 1 意味着图像应该有 1 个通道，即它必须是灰色的，而不是彩色的。您在 roi 上调用 countNonZero，它是 binaryImage 的子图像，它是 src 的克隆，最初是彩色的。

我想你想写 cvtColor(binaryImage, binaryImage, CV_BGR2GRAY);。在这种情况下，这是有道理的。但是，我没有看到你在任何地方再次使用 src，所以也许你不需要这个中间图像。如果你这样做，不要调用 "binary"，因为 "binary" 在计算机视觉中通常代表黑白图像，只有两种颜色。您的图片是 "gray"，因为它有各种黑白色调。

关于你原来的任务，Miki说得对，你应该用cv::reduce。他已经为您提供了如何使用它的示例。

countNonZero 函数在 openCV 中给出断言错误

countNonZero function gives an assertion error in openCV

c++

opencv

assertion

projection-matrix