tsibble:从 ts 对象中提取两个键
tsibble: Extract two keys from a ts object
我正在使用 Seatbelts ts 数据集,并希望将其转换为 tsibble,我可以在其中使用 DriversKilled
按 law
分组,或将 law
作为键以后用到。
正在使用
head(as_tsibble(Seatbelts))
按预期创建带有日期索引的 tsibble,但只有第一个 ts 变量 (DriversKilled) 作为键。
正在尝试
head(as_tsibble(Seatbelts, key=c(DriversKilled, law))
给了我同样的东西。如何从 Seatbelts ts 对象中提取两个密钥?
Seatbelts
对象是多变量 ts
对象 (mts
)。
class(Seatbelts)
#> [1] "mts" "ts"
由 reprex package (v0.3.0)
于 2021-02-17 创建
key
选项在 as_tsibble(<mts>)
方法中不存在,就像在 as_tsibble(<tibble>)
方法中一样。您可以通过以下方式了解有关如何将 as_tsibble()
用于 mts
对象的更多信息:
?as_tsibble.mts
将此数据转换为 tsibble 的最合适方法是:
library(tsibble)
as_tsibble(Seatbelts, pivot_longer = FALSE)
#> # A tsibble: 192 x 9 [1M]
#> index DriversKilled drivers front rear kms PetrolPrice VanKilled law
#> <mth> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 1969 Jan 107 1687 867 269 9059 0.103 12 0
#> 2 1969 Feb 97 1508 825 265 7685 0.102 6 0
#> 3 1969 Mar 102 1507 806 319 9963 0.102 12 0
#> 4 1969 Apr 87 1385 814 407 10955 0.101 8 0
#> 5 1969 May 119 1632 991 454 11823 0.101 10 0
#> 6 1969 Jun 106 1511 945 427 12391 0.101 13 0
#> 7 1969 Jul 110 1559 1004 522 13460 0.104 11 0
#> 8 1969 Aug 106 1630 1091 536 14055 0.104 6 0
#> 9 1969 Sep 107 1579 958 405 12106 0.104 10 0
#> 10 1969 Oct 134 1653 850 437 11372 0.103 16 0
#> # … with 182 more rows
由 reprex package (v0.3.0)
于 2021-02-17 创建
一个 'key' 一个 tsibble 变量应该唯一标识一个时间序列。对于每个组合键,任何时间都不能重复。
在此数据集中,单个时间序列有 8 个不同的测量变量(随时间变化的事物)。因此,该数据集不应包含任何关键变量。
此数据的关键变量示例可以是 'Country'。 Seatbelts
数据集描述了英国的道路伤亡人数,但是如果它包含多个国家/地区,您可以考虑包含每个国家/地区的时间序列的数据。这将保证指定 'Country' 作为关键变量。可以在此处找到有关设置 tsibble 的更多详细信息:https://otexts.com/fpp3/tsibbles.html
我正在使用 Seatbelts ts 数据集,并希望将其转换为 tsibble,我可以在其中使用 DriversKilled
按 law
分组,或将 law
作为键以后用到。
正在使用
head(as_tsibble(Seatbelts))
按预期创建带有日期索引的 tsibble,但只有第一个 ts 变量 (DriversKilled) 作为键。
正在尝试
head(as_tsibble(Seatbelts, key=c(DriversKilled, law))
给了我同样的东西。如何从 Seatbelts ts 对象中提取两个密钥?
Seatbelts
对象是多变量 ts
对象 (mts
)。
class(Seatbelts)
#> [1] "mts" "ts"
由 reprex package (v0.3.0)
于 2021-02-17 创建key
选项在 as_tsibble(<mts>)
方法中不存在,就像在 as_tsibble(<tibble>)
方法中一样。您可以通过以下方式了解有关如何将 as_tsibble()
用于 mts
对象的更多信息:
?as_tsibble.mts
将此数据转换为 tsibble 的最合适方法是:
library(tsibble)
as_tsibble(Seatbelts, pivot_longer = FALSE)
#> # A tsibble: 192 x 9 [1M]
#> index DriversKilled drivers front rear kms PetrolPrice VanKilled law
#> <mth> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 1969 Jan 107 1687 867 269 9059 0.103 12 0
#> 2 1969 Feb 97 1508 825 265 7685 0.102 6 0
#> 3 1969 Mar 102 1507 806 319 9963 0.102 12 0
#> 4 1969 Apr 87 1385 814 407 10955 0.101 8 0
#> 5 1969 May 119 1632 991 454 11823 0.101 10 0
#> 6 1969 Jun 106 1511 945 427 12391 0.101 13 0
#> 7 1969 Jul 110 1559 1004 522 13460 0.104 11 0
#> 8 1969 Aug 106 1630 1091 536 14055 0.104 6 0
#> 9 1969 Sep 107 1579 958 405 12106 0.104 10 0
#> 10 1969 Oct 134 1653 850 437 11372 0.103 16 0
#> # … with 182 more rows
由 reprex package (v0.3.0)
于 2021-02-17 创建一个 'key' 一个 tsibble 变量应该唯一标识一个时间序列。对于每个组合键,任何时间都不能重复。
在此数据集中,单个时间序列有 8 个不同的测量变量(随时间变化的事物)。因此,该数据集不应包含任何关键变量。
此数据的关键变量示例可以是 'Country'。 Seatbelts
数据集描述了英国的道路伤亡人数,但是如果它包含多个国家/地区,您可以考虑包含每个国家/地区的时间序列的数据。这将保证指定 'Country' 作为关键变量。可以在此处找到有关设置 tsibble 的更多详细信息:https://otexts.com/fpp3/tsibbles.html