Wikidata——获取大量id的标签

Wikidata - get labels for a large number of ids

我在 ndjson 文件中列出了大约 300.000 个维基数据 ID(例如 Q1347065、Q731635 等)

{"Q1347065": ""}
{"Q731635": ""}
{"Q191789": ""} ... etc

我想要的是获取每个id的label,形成一个key值的字典,比如

{"Q1347065":"epiglottitis", "Q731635":"Mount Vernon", ...}

在 ID 列表变得如此庞大之前,我使用的是 Wikidata python 库 (https://pypi.org/project/Wikidata/)

from wikidata.client import Client
import ndjson

client = Client()
with open("claims.ndjson") as f, open('claims_to_strings.json', 'w') as out:
    claims = ndjson.load(f)

    l = {} 
    for d in claims: 
        l.update(d)

    for key in l:
        v = client.get(key)
        l[key] = str(v.label)

    json.dumps(l, out)

但是速度太慢了(1000个id需要15小时左右)。有没有另一种方法可以比我一直在做的更快?

回答前:我不知道你json.dumps(r, out)是什么意思;我假设你想要 json.dump(l, out) 而不是。

我的答案是使用以下 SPARQL 查询 Wikidata Query Service:

SELECT ?item ?itemLabel WHERE {
  VALUES ?item { wd:Q1347065 wd:Q731635 wd:Q105492052 }
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". }
}

同时询问多个标签。

这会加快 很多 你的执行时间,因为你的瓶颈是连接数,使用这种方法,id -> 标签映射完全在服务器端完成。

import json
import ndjson
import re
import requests

def wikidata_query(query):
    url = 'https://query.wikidata.org/sparql'
    try:
        r = requests.get(url, params = {'format': 'json', 'query': query})
        return r.json()['results']['bindings']
    except json.JSONDecodeError as e:
        raise Exception('Invalid query')

with open("claims.ndjson") as f, open('claims_to_strings.json', 'w') as out:
    claims = ndjson.load(f)

    l = {} 
    for d in claims: 
        l.update(d)
    
    item_ids = l.keys()
    sparql_values = list(map(lambda id: "wd:" + id, item_ids))
    item2label = wikidata_query('''
        SELECT ?item ?itemLabel WHERE {
        VALUES ?item { %s }
        SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". }
    }''' % " ".join(sparql_values))

    for result in item2label :
        item = re.sub(r".*[#/\]", "", result['item']['value'])
        label = result['itemLabel']['value']
        l[item] = label
    
    json.dump(l, out)

我猜你无法对所有 300.000 个项目进行一次查询,但你可以轻松找到最大支持数量的已接受 ID 并根据该数量拆分你的原始 ID 列表。