在一个 glmtree 中表示 20 多个级别

Question

目前我正在使用 R 中的 glmtree() 函数。我有一些具有 20 多个级别的因子变量。问题来自树的表示。由于某些变量中的大量级别（即 i_mode 有 29 个级别），某些叶子的一些信息无法可视化。

一种可能的解决方案是“虚拟化”这些级别。但是，如果可能的话，我宁愿不这样做。

你知道我可以用更易读的形式表示相同情节的方法吗？

有线索吗？

谢谢

Answer 1

我的感觉是，理解这样的情节将具有挑战性，而且超出了标签问题。就个人而言，我会尝试将这样的因素分解为层次更少的更易理解的组（尽管不一定是二元的）。

话虽如此，在树中绘制边缘标签的面板函数 edge_simple() 有一些参数可以帮助提高可读性，例如，您可以交替它们的位置并更改字体大小。有关工作示例，请参见： 此外，您可以在学习树之前尝试缩写因子级别。然而，对于 29 个级别，所有这些可能都没有多大帮助，恐怕。