字母列表，更改为包含数字和字母的列表

Question

如果我有一个字母列表：

Out[30]: 
                                                      LN
0      [C, C, C, C, C, C, G, I, O, P, P, P, R, R, R, ...
1      [C, C, C, C, C, C, G, I, O, P, P, P, R, R, R, ...
2      [C, C, C, C, C, C, G, I, O, P, P, R, R, R, R, ...
3      [C, C, C, C, C, C, G, I, O, P, P, R, R, R, R, ...
4      [C, C, C, C, C, C, G, I, O, P, P, P, R, R, R, ...
                                                  ...
43244                     [G, I, O, P, P, P, R, R, R, R]
43245                     [G, I, O, P, P, P, R, R, R, R]
43246                           [G, I, O, P, P, R, R, R]
43247                           [G, I, O, P, P, R, R, R]
43248                                 [G, I, O, P, R, R]

我怎样才能把它改成0 [C1, C2, C3...C6, G, I, O, P1, P2...]

原因是 networkx 不允许具有相同标签的节点，但不幸的是我不能去更改原始数据，我需要在这里做。

Answer 1

您可以组合 defaultdict with itertools.count 来制作一个简单干净的解决方案。您基本上为 dict 中的每个字母制作一个计数器并将其与原始字母连接。这应该让你开始：

from collections import defaultdict
from itertools import count

counter = defaultdict(lambda: count(1))

l = ['C', 'C', 'C', 'P', 'P', 'G', 'C', 'P']

[c + str(next(counter[c])) for c in l]
# ['C1', 'C2', 'C3', 'P1', 'P2', 'G1', 'C4', 'P3']

如果您不介意从零开始的计数，您可以稍微简化 defaultdict：

counter = defaultdict(count)

当然，您可以将此应用于列表列表：

from collections import defaultdict
from itertools import count


l = [
    ['C', 'C', 'C', 'P', 'P', 'G', 'C', 'P'],
    ['C', 'C', 'G', 'P', 'C', 'G', 'C', 'P']
]

def addNumbs(l):
    counter = defaultdict(lambda: count(1))
    return [c + str(next(counter[c])) for c in l]
        
list(map(addNumbs, l))
#[['C1', 'C2', 'C3', 'P1', 'P2', 'G1', 'C4', 'P3'],
# ['C1', 'C2', 'G1', 'P1', 'C3', 'G2', 'C4', 'P2']]

您还可以使用具有适当 axis 和 result_type 参数的 apply() 将此函数应用于 Pandas 数据框：

import pandas as pd
from collections import defaultdict
from itertools import count

def addNumbs(l):
    counter = defaultdict(lambda: count(1))
    return [c + str(next(counter[c])) for c in l]


df = pd.DataFrame([
    ['C', 'C', 'C', 'P', 'P', 'G', 'C', 'P'],
    ['C', 'C', 'G', 'C', 'G', 'G', 'C', 'P']
])

res = df.apply(addNumbs, axis=1, result_type="expand")

res 将是：

    0   1   2   3   4   5   6   7
0  C1  C2  C3  P1  P2  G1  C4  P3
1  C1  C2  G1  C3  G2  G3  C4  P1

Answer 2

此解决方案假定所有相同的字母组合在一起并且是一个数字。

letters = ['C','C','C','G', 'I', 'O', 'P', 'P', 'P', 'R', 'R', 'R','R']

for i in range(len(letters)):
    if i != 0:
        current_word = letters[i]
        prev_word = letters[i-1]
        if current_word[0] == prev_word[0]:
            if len(prev_word) == 1:
                letters[i] = current_word + '1'
            else:
                letters[i] = current_word[0] + str(int(prev_word[1]) + 1)
print(letters)

如果连续出现超过 10 个相同字母的可能性，则必须对此进行更改。

字母列表，更改为包含数字和字母的列表

List of letters, change to list with numbers and letters

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graph

networkx

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