使用 dplyr 编程：使用胶合语法重命名带有变量的列

Question

我通读了 Programming with dplyr 并了解 rename() 和 select() 使用整齐的选择。我正在尝试将其与胶水语法结合使用新的双卷曲语法（rlang v0.4.0）创建自定义函数，但是我得到了额外的引号：

library(dplyr)
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union

sel_var = "homeworld"

# Attempt at using (newer) double curly syntax:
starwars %>% 
  select("{{sel_var}}_old" := {{ sel_var }})
#> # A tibble: 87 x 1
#>    `"homeworld"_old`
#>    <chr>            
#>  1 Tatooine               
#> # ... with 77 more rows

# Working, but uglier (and older) bang bang syntax:
starwars %>% 
  select(!!sym(paste0(sel_var, "_old")) := {{ sel_var }})
#> # A tibble: 87 x 1
#>    homeworld_old
#>    <chr>        
#>  1 Tatooine          
#> # ... with 77 more rows

^{由 reprex package (v0.3.0)}

于 2021 年 2 月 16 日创建

如何使用双卷曲 {{ }} 和粘合 := 语法避免 `"homeworld"_old` 中的额外引号？这显示在函数 here.

中适用于 summarise("mean_{{expr}}" := mean({{ expr }}), ...)

Answer 1

{{}} 中的值应该不加引号以进行评估，因此在使用它们之前创建列名。

这里有两种方法：

使用 curly-curly ({{}})。

library(dplyr)
library(rlang)

sel_var = 'homeworld'
new_col <- paste0(sel_var, '_old')

starwars %>% 
  select({{ sel_var }}) %>% 
  rename({{new_col}} := {{ sel_var }})

# A tibble: 87 x 1
#   homeworld_old
#   <chr>        
# 1 Tatooine     
# 2 Tatooine     
# 3 Naboo        
# 4 Tatooine     
# 5 Alderaan     
# 6 Tatooine     
# 7 Tatooine     
# 8 Tatooine     
# 9 Tatooine     
#10 Stewjon      
# … with 77 more rows

使用 bang-bang (!!) 将 return 相同的输出。

starwars %>% 
  select({{ sel_var }}) %>% 
  rename(!!new_col := {{ sel_var }})

Answer 2

粘合机制中的 {{ 运算符在表达式级别而不是字符串级别工作。当表达式包含字符串时，引号 (") 也是同一表达式的一部分，这就是您在输出中看到它们的原因。如果将字符串转换为变量名，一切都应该按预期工作：

sel_var <- as.name("homeworld")

starwars %>% 
  select("{{sel_var}}_old" := {{ sel_var }})
# # A tibble: 87 x 1
#    homeworld_old
#    <chr>        
#  1 Tatooine     
#  2 Tatooine     
# ...

注意您链接的 summarise("mean_{{expr}}" := mean({{ expr }}), ...) 示例具有相同的属性。例如，这是该小插图中定义的函数之一：

my_summarise5 <- function(data, mean_var, sd_var) {
  data %>% 
    summarise(
      "mean_{{mean_var}}" := mean({{ mean_var }}), 
      "sd_{{sd_var}}" := mean({{ sd_var }})
    )
}

当您将变量名传递给函数时，一切都按预期工作：

my_summarise5( mtcars, mpg, mpg )
#   mean_mpg   sd_mpg
# 1 20.09062 20.09062

但是，传递的字符串将在输出中包含 "，如您的情况：

my_summarise5( mtcars, "mpg", "mpg" )
#   mean_"mpg" sd_"mpg"
# 1         NA       NA
# Warning messages:
# 1: In mean.default(~"mpg") :
#   argument is not numeric or logical: returning NA
# 2: In mean.default(~"mpg") :
#   argument is not numeric or logical: returning NA

使用 dplyr 编程：使用胶合语法重命名带有变量的列

Programming with dplyr: Renaming a column with variable using glue syntax

r

dplyr

rename

rlang

tidyselect